踏入 Python 信息安全编程之旅
在计算机安全领域,Python 无疑是一匹“老黄牛”。尽管在这个领域,你会遇到用各种语言编写的工具,像用于内核漏洞利用的 C 代码、用于 JavaScript 模糊测试的 JavaScript 代码,甚至是用新兴的“时髦”语言 Rust 编写的代理,但 Python 凭借其易于上手的特性和丰富的库,仍然是编写复杂任务代码的首选语言。大多数计算机安全工具和漏洞利用程序都是用 Python 编写的,从 CANVAS 这样的漏洞利用框架到 Sulley 这样的经典模糊测试工具,都离不开 Python 的支持。
1. Python 在信息安全中的强大应用
Python 在信息安全领域的应用十分广泛。在早期,就有人用 Python 编写了针对 Mac OS X 的 Safari、iPhone 和 Android 手机,甚至 Second Life 的漏洞利用程序。后来,在 Chris Valasek 的帮助下,有人用 Python 编写了一个特殊的漏洞利用程序,能够远程控制 2014 款 Jeep Cherokee 等汽车,最终导致 140 万辆菲亚特克莱斯勒汽车被召回。这充分展示了 Python 在信息安全领域的强大威力。
如果你对信息安全任务感兴趣,Python 是一门值得学习的语言。因为有大量的逆向工程和漏洞利用库可供使用,它能帮助你快速上手并开展相关工作。要是 Metasploit 的开发者能改用 Python,整个社区或许能更加团结。
2. 编程理念与代码风格
在编程中,有两种角色:Python 黑客和 Python 程序员。Justin 专注于渗透测试,注重快速开发 Python 工具以取得实际效
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