16、数字孪生与物联网助力智慧城市监测

数字孪生与物联网助力智慧城市监测

1. 数字孪生与物联网技术概述

借助模拟和其他技术，可根据需求开发各种数据共享流程。生成数字孪生时，由于每个孪生体都携带独特数据，能避免数据短缺，降低连接过程中对额外数据的需求。利用数学技术创建基于决策的方案，可通过孪生表示系统构建可信网络。检测到特定数据后，部署这些技术能制定基线策略，解决与安全威胁和数据泄露相关的诸多问题。尽管请求过程不够精确，但仍可高度安全地传输两组孪生体中的所有信息，不过数据连接过程需制定特定协议。将数字孪生与人工智能算法结合，可改善低影响下零能耗建筑的自主创建过程。建立数字孪生后，实施过程以非常安全的方式进行，且对环境无负面影响。对于数字孪生表示，还描绘了基于入侵的系统，并为每个物联网层定义了监控状态。通过特定观察，可显著降低参与可能性，因为所有易受攻击的孪生体都与无线数据表示模块分离。

以下是现有方法与提议方法在目标函数方面的对比表格：
| 参考 | 方法/算法 | 目标 | | | |
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| | | A | B | C | D |
| Wang (2022) | 节能型智慧城市管理 | ✓ | ✓ | | |
| Panteleeva and Borozdina (2019) | 基于物联网的智慧城市 | | ✓ | | |
| Wang (2021) | 空间解析几何系统 | ✓ | ✓ | | |
| Ganguli and Adhikari (2020) | 智慧城市离散动态系统 | ✓ | ✓ | | |
| Area et al. (2022) | 智慧城市的斯蒂尔杰斯导数分析 | | ✓ | |