21、打造支持iCloud与Game Kit的iOS应用

打造支持iCloud与Game Kit的iOS应用

1. iCloud应用开发

在iOS应用中启用iCloud功能,首先要在ADC iOS Provisioning Portal创建新的配置文件。具体操作步骤如下:
1. 为配置文件输入一个独特且具有描述性的名称。
2. 选择合适的App ID、设备和证书。
3. 点击“Finish”,若操作成功,Xcode将创建并安装新的配置文件。

1.1 更新持久存储

在SuperDB Xcode项目窗口中,需要对持久存储进行更新,以支持iCloud。具体操作如下:
1. 打开 AppDelegate.m 文件,找到 persistentStoreCoordinator 方法并进行重写。此方法会优先检查是否可以使用iCloud持久存储,若不可用则使用本地持久存储。

- (NSPersistentStoreCoordinator *)persistentStoreCoordinator
{
    if (_persistentStoreCoordinator != nil) {
        return _persistentStoreCoordinator;
    }

    _persistentStoreCoordinator = [[NSPersistentStoreCoordinator alloc]
                                        initWithManagedObjectModel:[self 
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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