71、深入理解Dart编程语言的核心特性与应用

深入理解Dart编程语言的核心特性与应用

1. 概述

Dart是一种基于类的、单继承的、纯面向对象的编程语言。它支持可选类型和具体化的泛型以及接口。Dart程序可以进行静态检查,静态检查器会报告一些类型规则的违规情况,但这些违规并不会中止编译或阻止程序执行。Dart程序可以以两种模式之一执行:生产模式或检查模式。在生产模式下,静态类型注解对执行毫无影响。在检查模式下,赋值会进行动态检查,而类型系统的某些违反会在运行时引发异常。

2. 作用域与隐私

Dart是词法作用域的,并且对变量、函数和类型使用单一命名空间。如果在同一个作用域内声明了两个同名的实体,这将是一个编译时错误。内部作用域中的名称可能会隐藏外部作用域中的名称,然而,如果一个声明引入了一个在词法上包含作用域中可用的名称,这将是一个静态警告。名称可以通过在作用域内的声明引入作用域,或者通过其他机制,如导入或继承。

Dart支持两种隐私级别:public和private。如果声明以下划线(字符)开头,则它是private;否则,它是public。声明m是accessible to library L,如果m在L中声明,或者如果m是公共的。这意味着private声明只能在声明它们的库中访问。隐私在此阶段是静态的概念,与特定代码(库)相关,而不是安全问题。不受信任的代码应该始终在另一个隔离单元中运行。

示例代码
class Library {
  // Private declaration
  _privateMethod() {
    print("This is private");
  }

 
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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