yolov3: .pth -＞ .weights -＞ onnx -＞trt

1. .pth -> .weights

.pth是什么文件_Pytorch Yolov3：.pth模型转.weights模型（Darknet模型）_weixin_39867212的博客-优快云博客源代码： https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv31、起因在打包的项目中，不希望引入过多的组件（比如tensorflow，pytorch等等），并且软件的目标用户也不是程序员（因而也不会自己装好这些软件）。所以我们最终选择在软件内仅引入opencv，并将所使用的模型转成opencv的darknet的模式来使用。2、方法调研观察cv2.dnn...https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39867212/article/details/110517525

2. .weights -> onnx

yolov3，yolov3-spp转onnx再转tensorrt填坑记录_下大禹了的博客-优快云博客_darknet yolov3转onnx1.官方代码使用python2转的onnx，比如这份代码：https://github.com/Cw-zero/TensorRT_yolo3_module这里有份使用python3转onnx的代码：https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos2.报错ERROR: ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)yolov3.cfg文件使用官方提供的，有两点需注意：一.两层之间至少有1条空线https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43541325/article/details/106231215

TensorRT&Sample&Python[yolov3_onnx]_weixin_30362083的博客-优快云博客本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍。本例子展示一个完整的ONNX的pipline，在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基础上，基于Yolov3-608网络进行inference，包含预处理和后处理。首先，从作者网站下载yolov3，然后将其转换成onnx形式，接着基于onnx的graph生成一个tensorrt...https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30362083/article/details/99410637[TensorRT] ERROR: Network must have at least one output_AI视觉网奇的博客-优快云博客[TensorRT] ERROR: Network must have at least one outputhttps://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/105229400