CodeX 的插件、MCP、Skills 目录分析

Codex必装插件:从“能用“到“好用“ 如果你觉得 Codex 用起来'还行但总差一口气',大部分原因不是它不够聪明,而是你没有给它配插件。 阅读详情

一、全局配置

1.1 全局配置目录

config.toml 可以理解成 Codex 的总配置文件。

它告诉 Codex:启动后用什么模型、连什么服务、开什么插件、信任哪些项目、允许什么权限、连接哪些 MCP 工具。

他在这个目录:

C:\Users\a2493\.codex\config.toml

其中包括:

方括号一句话作用
[desktop]配置 Codex 桌面客户端的界面和交互行为,如语言、终端位置、消息队列、主题等。
[marketplaces.openai-bundled]指定 OpenAI 内置插件市场从哪个本地目录加载。
[marketplaces.openai-primary-runtime]指定 OpenAI Primary Runtime 插件市场的本地来源。
[plugins."xxx"]控制某个 Codex 插件是否启用,如浏览器、Computer Use、PDF、PPT、代码审查等。
[windows]配置 Windows 本地执行/沙箱权限,你的 elevated 表示较高权限。
[features]控制 Codex 的全局实验/功能开关,如 Memory、JS REPL 等。
[memories]配置 Codex 记忆系统具体怎么工作,如是否生成和使用记忆。
[shell_environment_policy.set]设置 Codex 启动 Shell/工具时注入的环境变量。
[projects.'路径']给指定的本地工程目录设置权限/信任等级,你的都是 trusted。
[model_providers.custom]定义一个模型服务提供者,包括认证方式、通信协议、Responses API 等。
[mcp_servers]MCP Server 配置的总入口/父配置块。
[mcp_servers.node_repl]配置 Node REPL MCP 服务,给 Codex 提供 JS/浏览器/Computer Use 等底层能力。
[mcp_servers.node_repl.env]给 Node REPL MCP Server 设置环境变量。
[mcp_servers.matlab]配置 MATLAB MCP Server,让 Codex 能连接 MATLAB/Simulink 并调用其工具。

比较重要的有 4 类:

  • [projects] 约束代码权限
  • [plugins] 约束 Codex 插件能力
  • [model_providers] 配置模型
  • [mcp_servers] 配置 MCP 服务器配置

1.2 MCP 目录

在 CodeX 的设置可以看当前安装全局的 MCP:

在 C:\Users\a2493\.codex\config.toml

在这里我有两个 MCP,一个是自带的 node_repl mcp,一个是我自己安装的 matlab mcp。

配置格式如下:

[mcp_servers.node_repl]
args = []
command = 'C:\Users\a2493\AppData\Local\OpenAI\Codex\runtimes\cua_node\1b30f7d4d73226ca\bin\node_repl.exe'
env_vars = ["CODEX_WINDOWS_REGISTERED_CORE"]
startup_timeout_sec = 120
[mcp_servers.matlab]
command = "C:/Users/a2493/.matlab/agentic-toolkits/bin/matlab-mcp-server.exe"
args = ["--matlab-session-mode=existing", "--extension-file=C:/Users/a2493/.matlab/agentic-toolkits/simulink/tools/tools.json"]
tool_timeout_sec = 600

1.3 Skills 目录

在 CodeX 的设置可以看当前安装的全局 Skills:

来源主要有两个路径:

CodeX 使用的 Skills,自己写的全局 Skills 按照格式放在这里即可:

C:\Users\a2493\.codex\skills

全局 Skills,不仅 CodeX 可以识别到,别的 angent 也可以在这里找到:

C:\Users\a2493\.agents\skills

二、工程私有配置

2.1 工程配置

每个项目可以有单独的配置,按照下面的目录结构放置即可:

你的项目/
├─ AGENTS.md
├─ .agents/
│  └─ skills/
│     └─ my-skill/
│        ├─ SKILL.md
│        ├─ references/          可选:参考资料
│        └─ scripts/             可选:Skill 使用的脚本
└─ .codex/
   ├─ config.toml                项目级 Codex 和 MCP 配置
   ├─ hooks.json                 Hook 的触发时机与执行命令
   └─ hooks/
      └─ my-hook.ps1             可选:Hook 调用的 PowerShell 脚本

2.2 工程私有规则

CodeX 会自动阅读目录下的 AGENTS.md。

这样可以写一些提示 CodeX 注意事项。

2.3 工程私有 Skills

在 /agnets/skills/ 下可以放置项目私有的 Skills。

2.4 工程私有的 CodeX config

按照 C:\Users\a2493\.codex\config.toml 格式可以给每个工程配置单独的 config。

比较有用的功能是在这里配置专属的 MCP。

2.5 hook

Hook(钩子)就是“发生指定事件时,自动执行一个动作”。

在 Codex 中,例如:

  • 开始会话时 (SessionStart) → 检查工程环境
  • 调用工具前 (PreToolUse) → 检查这次操作是否符合规则
  • 工具运行后 (PostToolUse) → 运行检查或记录结果

hooks.json 会在启动或恢复 Codex 会话时运行一个 PowerShell 检查脚本。

"matcher": "startup|resume" 是匹配条件:

  • startup:新会话启动时
  • resume:恢复已有会话时
{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      {
        "matcher": "startup|resume",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "commandWindows": "powershell.exe -NoProfile -File \"D:\\project\\MotorControl\\.codex\\hooks\\check.ps1\"",
            "timeout": 10,
            "statusMessage": "检查项目环境"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

三、参考文档

3.1 CodeX 参考文档

  参考官方文档:

Configuration | ChatGPT Learn

Codex Windows插件本质:MCP协议桥接器与技能加载器辨析 Codex 是一款面向开发者的本地化AI协作工具,其核心能力依托于三层架构:基础引擎层、MCP(Model Context Protocol)协议层和Skills场景层。MCP作为标准化通信协议,使Codex能动态接入Playwright自动化、Redis缓存、Elasticsearch检索等外部服务;Skills则将这些能力封装为自然语言可调用的功能单元。插件(Plugins)并非能力来源,而是MCP服务的桥接器与Skills的加载管理器——真正决定生产力的是协议兼容性与Windows环境适配度,而非插件 阅读详情

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上一篇: Simulink 的传递函数模块和 PID 模块一阶系统仿真浅谈
崔佳宇_
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