null18的博客

解法二使用的是二分法，本人属实没想到，常规来说，二分法用于查询，居然在这里可以用到，当然此题也是查询，还是自己笨~总结，我发现自己想的不细，我甚至想到了全排列，后来发现1就是1，2就是2啊！每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？等过两天我整理一下前几天的做题思路，做个汇总方便后续刷题参考~需要 n 阶你才能到达楼顶。官方作答，使用数学公式的转换进行求解。挑战与创造都是很痛苦的，但是很充实。解释：有两种方法可以爬到楼顶。解释：有三种方法可以爬到楼顶。

给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。示例 1：输入：s = “Hello World”输出：5解释：最后一个单词是“World”，长度为5。示例 2：输入：s = " fly me to the moon "输出：4解释：最后一个单词是“moon”，长度为4。示例 3：输入：s = “luffy is still joyboy”

例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2。

由于输入的两个链表都是有序的，所以不管哪个链表是非空的，它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。当 l1 和 l2 都不是空链表时，判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小，将较小值的节点添加到结果里，当一个节点被添加到结果里之后，将对应链表中的节点向后移一位。解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

在内部的while循环中，通过使用字符串的find方法来查找当前的res是否是字符串s[i]的前缀，如果不是，就将res截断掉最后一个字符（res[0:len(res)-1]）然后再次进行检查，直到res成为s[i]的前缀为止。这位大佬的亮点在i+=2，因为哪怕左右两个罗马数字是小大的顺序，也仅仅是它们两个，接下来就重新开始了，所以这种情况只能是离散的情况，不会连续。首先，检查输入的字符串列表s是否为空，如果为空，直接返回一个空字符串，因为没有任何字符串可以用于计算公共前缀。否则，返回 false。

若第 111 个字母为大写，则其他字母必须均为大写或均为小写，即其他字母必须与第 222 个字母的大小写相同；，使用存在一个大于根号num的正因子，那么一定存在一个小于根号num的正因子（num/i），方法很nice。对于一个 正整数，如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等，我们称它为 「完美数」。无论第 111 个字母是否大写，其他字母必须与第 222 个字母的大小写相同；若第 111 个字母为小写，则需额外判断第 222 个字母是否为小写。若第 111 个字母为小写，则其他字母必须均为小写。

在一些情况下，迭代更高效且更容易实现，而在另一些情况下，递归更自然且更易于理解。好吧那么我们就可以想一下，我们可以将l1和l2的节点值相加，得到值如果整除后大于0，则作为进位值；在开始编写代码之前，我们有必要了解这道题的思路，当我们读完题会感觉这题好像也就那么回事，正常加法嘛，但是上手就不知所措了。迭代和递归是两种不同的问题解决方法，它们在编程中经常被用来解决各种问题，但它们有不同的工作方式和应用场景。上面的代码片是我从力扣看到的，出自某位大佬手笔，喜欢这个方法的可以看看！本道题，我们采用两个主流的思路，

哈希表的性能取决于哈希函数的质量和解决冲突的方法，因此在设计和使用哈希表时，需要注意选择合适的哈希函数和解决冲突的策略，以确保其高效性和稳定性。这个哈希表可以用来快速查找特定元素在列表中的索引，因为字典的键是唯一的，通过元素值可以直接定位到其索引。哈希函数： 哈希表的关键部分是哈希函数，它将键映射到哈希表中的一个位置。如果存在，我们需要找出它的索引。快速查找： 哈希表的主要优势在于它可以在平均情况下（取决于哈希函数的质量和哈希表的实现方式）提供常数时间复杂度的查找操作，即O(1)时间复杂度。