国产数据库新标杆：KingbaseES在线平台全流程体验与电商实战

一、引言：国产数据库的新选择

还记得刚开始学数据库时的痛苦经历吗？🤯 为了安装一个数据库环境，我花了整整两天时间：下载安装包、配置环境变量、解决各种依赖问题…好不容易装好了，一个误操作又把数据库搞崩了，只能重头再来 💔 这种经历，相信每个数据库初学者都深有体会。

作为一名过来人，我特别理解这种挫败感——还没开始学习，就被环境搭建劝退了 😫 直到发现了KingbaseES在线体验平台，一切都变得不一样了！✨

这个平台彻底颠覆了传统学习方式：

• 🚫 不用安装：打开浏览器就能用
• 🛡️ 不怕搞坏：随时可以重置环境
• ⚙️ 不担心配置：企业级环境一键即用
• 🌍 不限地点：手机电脑都能访问

最让我惊喜的是，它完全保留了KingbaseES企业版的所有功能，从基础的SQL练习到高级的分区表、触发器、存储过程等都能实战演练 👨‍💻 可以让我们跳过繁琐的环境配置，直接专注于SQL语言本身的学习了 👏

本文将带你全面体验这个"数据库学习神器" 🔍 并通过一个真实的电商项目案例，展示如何从零开始构建完整的数据库应用 🛒 无论你是刚入门的新手 🐣 还是想评估国产数据库的开发者 🧑‍💻 这个平台都能给你带来惊喜！🎁

二、平台初体验：零门槛的数据库学习环境

2.1 平台核心优势

无需安装：告别复杂的本地环境配置，打开浏览器即可使用完整的KingbaseES功能
即时反馈：SQL语句执行结果实时显示，学习效率大幅提升
企业级功能：体验与生产环境完全一致的企业版功能，包括分区表、触发器等高阶特性

2.2 快速开始指南

1. 访问金仓数据库在线体验平台官网
2. 点击"立即体验"按钮（无需注册即可试用基础功能）
3. 系统自动分配一个临时数据库实例
4. 开始您的SQL探索之旅

同时官方在左侧的导航栏也提供了许多基本语法的教学案例：

三、核心功能实战演练

3.1 数据库对象管理

模式(Schema)的高级应用：

-- 创建业务模式
CREATE SCHEMA ecommerce AUTHORIZATION current_user;

-- 设置搜索路径
SET search_path TO ecommerce, public;

-- 查看模式权限
SELECT nspname, nspacl FROM sys_namespace;

分区表性能测试：

-- 创建时间范围分区表
CREATE TABLE sales_records (
    id SERIAL,
    sale_date DATE NOT NULL,
    product_id INT,
    amount DECIMAL(10,2)
PARTITION BY RANGE (sale_date);

-- 添加季度分区
CREATE TABLE sales_records_q1 PARTITION OF sales_records
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-04-01');
    
-- 插入测试数据（10万条）
INSERT INTO sales_records (sale_date, product_id, amount)
SELECT 
    CURRENT_DATE - (random()*365)::integer,
    (random()*1000)::integer,
    (random()*10000)::numeric(10,2)
FROM generate_series(1,100000);

-- 查询性能对比
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM sales_records WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-15' AND '2023-01-20';

3.2 高级查询技巧

窗口函数实战：

-- 销售排名分析
SELECT 
    product_id,
    SUM(amount) AS total_sales,
    RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS sales_rank,
    ROUND(SUM(amount) * 100.0 / SUM(SUM(amount)) OVER (), 2) AS percent_of_total
FROM sales_records
GROUP BY product_id
LIMIT 10;

JSON功能体验：

-- 创建JSON文档表
CREATE TABLE product_details (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    spec JSONB NOT NULL
);

-- 插入JSON数据
INSERT INTO product_details (spec) VALUES
('{"name":"旗舰手机","brand":"KingTech","attributes":{"color":"黑","memory":"256GB"},"price":5999}');

-- JSON路径查询
SELECT 
    spec->>'name' AS product_name,
    spec->'attributes'->>'color' AS color,
    (spec->>'price')::numeric * 0.9 AS discounted_price
FROM product_details;

四、实战案例：电商系统数据库设计

下面是KingbaseES在线平台为我们提供的案例，这里我做部分演示。首先创建数据库

4.1 创建模式

CREATE SCHEMA 用于在当前数据库中创建模式，创建模式时指定的模式名必须与当前数据库中任何现有模式的名称不同。

示例： 创建数据库模式s1,s2。

create schema s1;
create schema s2;

4.2 查看模式列表

可以通过查看sys_namespace视图查看当前数据库的模式信息。

select * from sys_namespace where nspname in ('kes01','db01');

4.3 使用模式

若要在指定模式下创建对象或者访问指定模式下的对象，需要使用模式名限定的对象名。该名称包含模式名以及对象名，他们之间用 . 号分开。

示例：

在S1下创建test表。

create table s1.test(id int,name varchar(20) );

向表中插入数据。

insert into kes01.db_info values ('01','kingbase');

查询表中数据。

select * from kes01.db_info;

4.4 更改模式

kingbaseES支持使用 alter schema 语句可以更改模式的相关属性。

示例：

将schema s2重新命名为s2_new。

alter schema db01 rename to db02;

查询新模式信息

select * from sys_namespace where nspname='db02';

4.5 删除模式

kingbaseES支持使用 drop schema 命令进行删除。

drop schema s2_new cascade ;

4.6 表管理

表的概念:

• 表是KingbaseES数据库中最基本的操作对象，描述实体对象的重要信息
• 关系表由简单的列组成，是最常见的表类型

创建表

-- 创建客户表
CREATE TABLE customers (
    C_ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    C_NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
    C_ADDRESS TEXT NOT NULL,
    C_PHONE VARCHAR(15) NOT NULL
);

-- 创建分区商品表
CREATE TABLE items (
    I_ID INT PRIMARY KEY,
    I_NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
    I_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    I_STOCK INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (I_PRICE)
(
    PARTITION p_low VALUES LESS THAN (200),
    PARTITION p_medium VALUES LESS THAN (500),
    PARTITION p_high VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p_high_price VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);


-- 创建订单表

CREATE TABLE orders (
    O_ID INT ,
    O_DATE DATE NOT NULL,
    C_ID INT NOT NULL,
    I_ID INT NOT NULL,
    O_QUANTITY INT NOT NULL,
    O_TOTAL_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (C_ID) REFERENCES customers(C_ID),
    FOREIGN KEY (I_ID) REFERENCES items(I_ID)
);

修改表

-- 添加主键
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT pk_orders PRIMARY KEY(O_ID);

-- 添加列
alter table orders add column  comment varchar(20);

插入数据

-- 插入客户数据
INSERT INTO customers (C_NAME, C_ADDRESS, C_PHONE) VALUES
('Alice Smith', '123 Main St, City A', '123-456-7890'),
('Bob Johnson', '456 Oak Ave, City B', '234-567-8901'),
('Charlie Brown', '789 Pine Rd, City C', '345-678-9012'),
('Diana White', '321 Elm St, City D', '456-789-0123'),
('Edward Green', '654 Birch Dr, City E', '567-890-1234'),
('Frances Hill', '987 Maple Ln, City F', '678-901-2345'),
('George Wright', '432 Cedar Rd, City G', '789-012-3456'),
('Helen King', '135 Willow St, City H', '890-123-4567'),
('Ian Miller', '246 Oak Dr, City I', '901-234-5678'),
('Judy Davis', '368 Pine Ave, City J', '012-345-6789');
...;

-- 插入items数据
INSERT INTO items (I_ID, I_NAME, I_PRICE, I_STOCK) VALUES
('1','Laptop', 1299.99, 50),
('2','Phone', 699.99, 75),
('3','Tablet', 299.99, 30),
('4','Monitor', 199.99, 100),
('5','Keyboard', 79.99, 80),
('6','Mouse', 49.99, 100),
('7','Speaker', 129.99, 40),
('8','Headphones', 159.99, 60),
('9','Printer', 239.99, 30),
('10','Scanner', 179.99, 40);
...;

-- 插入custimers数据
INSERT INTO orders (O_ID, O_DATE, C_ID, I_ID, O_QUANTITY, O_TOTAL_PRICE) VALUES
('1','2023-10-01', 1, 1, 2, 2599.98),  
('2','2023-10-02', 2, 2, 1, 699.99),   
('3','2023-10-03', 3, 3, 3, 899.97),   
('4','2023-10-04', 4, 4, 5, 999.95),   
('5','2023-10-05', 5, 5, 4, 319.96),   
('6','2023-10-06', 6, 6, 2, 99.98),    
('7','2023-10-07', 7, 7, 1, 129.99),   
('8','2023-10-08', 8, 8, 3, 479.97),   
('9','2023-10-09', 9, 9, 1, 239.99),   
('10','2023-10-10', 10, 10, 5, 899.95); 
...;

4.7 索引管理

在customers表的c_name列上创建索引。

create index indx_c_name on customers(c_name);

通过使用select语句查询sys_indexes视图查看相关索引索引。

select * from pg_indexes where schemaname='public';

4.8 查询操作

查询所有订单信息。

SELECT O_ID, O_DATE, C_ID, I_ID, O_QUANTITY, O_TOTAL_PRICE FROM orders;

4.9 视图管理

通过create view命令来进行创建视图，示例如下

销售统计视图
功能：按日期汇总订单金额和数量。

CREATE OR REPLACE VIEW sales_summary AS
SELECT 
    DATE(o.O_DATE) AS order_date,
    COUNT(o.O_ID) AS order_count,
    SUM(o.O_TOTAL_PRICE) AS total_sales
FROM orders o
GROUP BY DATE(o.O_DATE);

查询销售统计视图。

SELECT * FROM sales_summary  WHERE order_date = '2023-10-01';

4.10 函数与触发器

计算订单的折扣金额。

CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_discount_amount(_o_id INT)
RETURNS DECIMAL(8,2) AS $$
DECLARE 
    total_price DECIMAL(8,2);
BEGIN
    -- 从 orders 表中获取订单的总价
    SELECT O_TOTAL_PRICE INTO total_price 
    FROM orders 
    WHERE O_ID = _o_id;
    
    -- 假设折扣率为 10%
    RETURN total_price * 0.10;
END$$
LANGUAGE plpgsql;

查看订单ID=1的原价。

SELECT o_total_price from orders where o_id=1; 

查看订单 ID=1 的折扣金额。

SELECT calculate_discount_amount(1) AS discount_amount; 

插入触发器
功能：每当插入一条新订单时，触发器会从商品表中减去相应数量的商品库存。

CREATE TRIGGER update_stock_AFTER_INSERT 
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE items 
    SET I_STOCK = I_STOCK - NEW.O_QUANTITY 
    WHERE I_ID = NEW.I_ID;
END;

查看当前库存情况。

select * from items where i_id=1;

五、平台体验总结与建议

5.1 使用体验评分

评估维度	评分(1-5)	评价
易用性	⭐⭐⭐⭐⭐	界面直观，新手也能快速上手
功能完整性	⭐⭐⭐⭐	企业级功能齐全，仅缺集群管理
响应速度	⭐⭐⭐	复杂查询时偶有延迟
学习资源	⭐⭐⭐⭐	文档齐全，但缺少社区问答功能

5.2 适用场景推荐

1. 个人学习：SQL语法练习、数据库概念验证
2. 原型开发：快速验证业务数据模型
3. 功能评估：测试KingbaseES特有功能如分区、JSON支持等
4. 教学演示：数据库课程配套实验环境

六、结语：从体验到实战

KingbaseES在线体验平台为数据库学习和原型开发提供了极佳的沙箱环境。通过本文的官网电商案例，您已经体验了从基础DDL到高级分区表、触发器、物化视图等完整的企业级数据库功能。

下一步实战建议：

1. 尝试将示例电商数据库扩展支持促销活动模块
2. 设计一个基于JSONB的个性化推荐系统
3. 模拟高并发订单场景，测试性能瓶颈
4. 实现跨季度销售数据的自动分析报表

无论您是数据库新手还是经验丰富的DBA，KingbaseES在线体验平台都值得放入您的技术工具箱。立即访问官网开始您的数据库探索之旅吧！

官网地址：https://bbs.kingbase.com.cn/index