备战数学建模24-灰色关联分析2

本文详细介绍了灰色关联分析方法,通过一个供应商选择案例,展示了如何运用该算法计算指标关联度,以及如何使用MATLAB编程实现。步骤包括确定参照数列、标准化处理、计算关联系数和加权关联度,为决策提供量化依据。

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目录

一、灰色关联分析

1-基本概念及步骤

2-经典案例及MATLAB编程实现


一、灰色关联分析

1-基本概念及步骤

灰色关系分析:就是计算某一个待比较的数列和参照数列的关联程度,关联程度越高,说明待比较数列越接近关联数列,则待比较数列越好。

我们看一下灰色关联分析的基本步骤:

第一步:我们需要确定比较数列和参考数列,参考数列就是最好的值。对于效益性指标就是最大值。当然需要对数据进行归一化处理,所有指标转换成极大型,消除量纲的影响。

 第二步:我们需要确定各个指标的权重,当然可以省略,直接等权重即可。

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