leetcode之并查集+记忆化搜索+回溯+最小生成树刷题总结1

最新推荐文章于 2024-02-22 20:41:28 发布
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分类专栏： 算法与数据结构 文章标签： leetcode 图论 算法 并查集 记忆化搜索
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本文详细介绍了如何运用并查集解决LeetCode中的几个经典问题，包括寻找最小费用连接所有点、最少体力消耗路径、字符串元素交换、可能的二分图以及斐波那契数列的构建。通过实例解析了并查集在解决图论问题中的应用，同时展示了记忆化搜索和回溯等算法技巧。

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leetcode之并查集+记忆化搜索+回溯+最小生成树刷题总结1

1-连接所有点的最小费用
题目连接：题目连接戳这里！！！

思路:cruskal+并查集
根据题意，我们得到了一张 n 个节点的完全图，任意两点之间的距离均为它们的曼哈顿距离。现在我们需要在这个图中取得一个子图，恰满足子图的任意两点之间有且仅有一条简单路径，且这个子图的所有边的总权值之和尽可能小。能够满足任意两点之间有且仅有一条简单路径只有树，且这棵树包含 n 个节点。我们称这棵树为给定的图的生成树，其中总权值最小的生成树，我们称其为最小生成树。
最小生成树有一个非常经典的解法：Kruskal。

我们首先将这张完全图中的边全部提取到边集数组中，然后对所有边进行排序，从小到大进行枚举，每次贪心选边加入答案。使用并查集维护连通性，若当前边两端不连通即可选择这条边。

class Solution
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