poj3984. 5X5的迷宫

本文介绍了一种使用BFS算法解决迷宫问题的方法,详细阐述了算法的实现过程,包括初始化状态、搜索策略以及路径回溯等关键步骤。通过具体的代码实例,展示了如何将理论知识应用于实际问题解决。

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <fstream>
#include <string>
#include<stack>
using namespace std;
struct point
{
	int y;
	int x;
}buf;
int direction[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
int re[5][5];
int map[5][5];
int vis[5][5];
queue<point>q;
stack<point>s;
void bfs()
{
	vis[buf.y][buf.x]=1;
	while(!q.empty())
	{
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			buf.y=q.front().y+direction[i][1];
			buf.x=q.front().x+direction[i][0];
			if(0<=buf.x&&buf.x<5&&0<=buf.y&&buf.y<5&& !vis[buf.y][buf.x] &&map[buf.y][buf.x]==0)
			{
				vis[buf.y][buf.x]=1;
				re[buf.x][buf.y]=i;
				q.push(buf);
				if(buf.x==4&&buf.y==4)
					break;
			}
		}
		q.pop();
		if(buf.x==4&&buf.y==4)
			break;
	}
}
int main()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
	for(int i=0;i<5;i++)
		for(int j=0;j<5;j++)
			scanf("%d",&map[i][j]);
	buf.x=0;
	buf.y=0;
	q.push(buf);
	bfs();
	point nbuf={4,4};
	s.push(nbuf);
	while(buf.x!=0||buf.y!=0)
	{
		nbuf.y=buf.y-direction[re[buf.x][buf.y]][1];
		nbuf.x=buf.x-direction[re[buf.x][buf.y]][0];
		s.push(nbuf);
		buf.y=nbuf.y;
		buf.x=nbuf.x;
	}
	while(!s.empty())
	{
		printf("(%d, %d)\n",s.top().y,s.top().x);
		s.pop();
	}
	return 0;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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