leetcode 2034 Stock Price Fluctuation

最新推荐文章于 2025-12-01 21:54:04 发布
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#leetcode #数据结构

博客探讨了如何高效地动态维护集合中的最大或最小值，提出使用优先级队列结合哈希表的方法。通过哈希表记录元素的真实值，当优先级队列中的元素值需要更新时，先删除再插入，确保正确性。虽然这种方法复杂度较高，但避免了手动堆调整的繁琐。

当时做这道题时写出了很臃肿的勉强能够AC的代码，看了力扣的题解后，不得不这巧妙地思路。
在这里插入图片描述
这道题地主要矛盾在于：

  • 如何动态地维护一个集合中元素地最大或最小值？
  • 容易想到利用优先级队列
  • 但是如果优先级队列中的元素要更改值怎么办？
    • 可以考虑先将这个元素删除，然后再插入
      • 复杂度较高！
    • 当然可以自己手撸代码重新将堆整理成一个合适的堆
      • 很麻烦！
  • 可以另开一个哈希表，记录每个元素的真实值
    • 具体的，记录元素下标到真实值的映射
  • 当需要寻找最大/最小值时，只需要进行如下操作
    • 不断地从优先级队列中取出顶部元素。
    • 如果弹出元素的值等于哈希表中的真实值的话，那么这个就是我们要找的值。
    • 否则将这个值弹出。（和真实值不一样，说明这个值是被修改过的）
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