计算建模week2学习总结

nth2000

于 2021-09-24 09:45:17 发布

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文章标签：概率论机器学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nth2000/article/details/120447924

本文介绍了参数估计的概念，这是一种从样本推断总体分布中未知参数的方法。重点讲解了最小方差无偏估计，即在保证估计值均值等于真实参数值的前提下，选择方差最小的估计方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参数估计

根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。

最小方差无偏估计

在估计参数的均值为真实参数的条件下方差最小的那个参数。
- The estimator thus obtained will produce values close to the true value most of the time

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