# Python迭代器

最新推荐文章于 2025-03-27 10:24:42 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-27 10:24:42 发布 · 131 阅读

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本文深入探讨了Python中的迭代器对象和可迭代对象。迭代器对象需实现`__iter__()`和`__next__()`方法，前者返回自身，后者返回下一个数据并可能抛出`StopIteration`异常。通过`next()`或`for-in`循环可使用迭代器。可迭代对象只需提供`__iter__()`方法，返回一个迭代器。对于可迭代对象，`for-in`循环同样调用`__iter__()`获取迭代器并使用`__next__()`获取数据。

Python迭代器

一、迭代器对象（Iterator）

迭代器对象

指含有_iter_()方法和_next_()方法的方法的类所生成的对象，例如下面所示的对象
前面一个方法需要返回对象本身

后面一个方法返回下一个数据，如果不存在下一个数据那么需要抛出一个StopIteration异常

class MyIterator(Object):
    def __init__(self):
        self.couter = 0
    
    def __iter__(self):  #返回自身
        return self
    
    def __next__(self):
        self.couter+=1
        if(self.couter>=3):	#不存在下一个数据则抛出对应异常
            raise StopIteration()
        return self.couter

对此迭代器对象，可以通过调用next()方法获取下一个数据，而不是调用__next__方法。

tester = MyIterator()
print(next(tester))  #等价于tester.__next__()
print(next(tester))
print(next(tester))  #抛出异常

for in的执行机理：先调用in对象后面的对象的__iter()__方法返回一个迭代器对象，再不断调用这个返回后对象的_next_()方法，直到该方法抛出StopIteration()异常，最后循环终止
```
for i in tester:   #首先返回自身即tester,再不断调用tester的__next__()方法获取i，直到捕获到异常终止
    print(i)
```

二、可迭代对象

可迭代对象
- 类中有__iter__方法且返回另外的迭代器对象，例如下面的MyIterable类就是一个可迭代类
```
class MyIterable(Object):
	def __init__(self):
        pass
    
    def __iter__(self):
        return MyIterator()  	#返回迭代器对象
    #other fields TODO here
```
- 其余的使用和上面的迭代器对象是一致的。例如如果for in循环后面的对象是可迭代对象那么还是调用_iter_()方法返回一个迭代器对象，对这个迭代器对象调用next方法