Talk is cheap

文章围绕Linus的名言TalkisCheap,ShowMetheCode展开,强调在编程世界中,实际行动和代码的质量远比空谈重要。作者提供了多种翻译版本,并借用汪峰的歌词表达了同样的理念——无论在艺术还是技术领域,真诚和纯粹是关键。文章呼吁程序员应注重编写优秀的代码,因为这才是真正的能力体现。

Talk is cheap,Show me the code. --- Linus

打开百度翻译,复制粘贴,结果显示:说话很便宜,给我看看代码

看来看去,总觉得别扭!

我想了想,做了以下几种翻译,如果你喜欢一二,亦是吾之欣慰:

  • 说,谁不会说?把代码拿来给我看一下!
  • 扯乎?代码呢?
  • 光说不练假把式,关键还是看代码!
  • (作为程序员)坐而论道,太玄,(具体点吧)你的代码呢(别藏着掖着呀)
  • 来说去,(讨论来讨论去,)那都太廉价了,给我看下你的代码
  • (对于程序员来说)讨论多为虚妄,代码最是真诚(代码才不会说谎)
  • 别光在那说,实在点,代码呢?!
  • 闭上你的嘴巴,拿出你的代码
  • 形而上的,代码才是形而下的,我们都是Coder,要的就是形而下
  • 少说多做,好的代码才是Coder真正的脸面
  • 文以载道,代码即文章,把代码拿来,好坏一看便知
  • 话说到天上去,那叫一个悬;实践出真知,程序员亦如是,代码才能见真章!
  • Code是Coder的通行证,而不是嘴巴!
  • 程序员一定要懂一个道理:语言(总是)轻巧代码(方见)赤诚
  • 闭嘴吧!请上代码!(我想看看,是正菜呢?还是真菜呢?)
  • 别像一个妓女一样站在街边吆喝;作为程序员,来点有技术含量的,请问你的代码呢?(虽然伤害性不大,但污辱性极强 ----- 听懂了吗?)
  • 用话语打岔,直接上代码呀!
  • 话多闪舌头,东拉西扯,你的代码呢?
  • 我不要听,我要看——你的代码!
  • 话说的漂亮,多半不是粉饰,就是掩饰!代码写的漂亮才是真漂亮!
  • 话多人轻巧,代码见真章!
  • 话如云飘,代码永恒!
  • 上代码,少吵吵!
  • 上代码,少在那bb个没完!
  • 话那么多,代码敲了吗?
  • 话多如昼尘,码好若朗星!
  • 我要的,是你不朽的代码,而非风过原野的话语!
  • 巧舌如簧!(敌不过)代码如铁!
  • 舌灿莲花,不如一行代码来的真诚!
  • 别在那说些没用的,我要的是代码!好的代码!
  • 打铁还需自身硬!做为程序员,要少说多敲,你做到了吗?把代码拿来吧!
  • 话事人爱话事,好码农好打码!记住,你是码农!要想有话语权!除非,你码码的好!
  • 愿你内心宁静:万籁俱寂!好码莫言!
  • Coder:Code即王道!而非坐而论道!
  • 没码,难过关;码好,才真香!
  • 真功夫都在代码里!所以,别在我这耍嘴皮子功夫!
  • 码实言虚!代码拿来!
  • 码好万岁!话多讨闲
  • 十斤高论,不如一行代码!
  • 虚言有如做梦,代码才是道路!
  • 勿言其它,码码了吗?

汪峰的《一起摇摆》里唱道

给我你的手,

和你的腰肢,

让我们融化在这节奏里...

其实,无论是艺术,还是技术,

无论是尽情歌舞,还是对技术的投入,

本质都是一样的,就是要的是真诚!是来自内心的那份纯粹!

林那斯(Linus)说:给我你的代码,Talk is cheap!

大抵和汪峰的歌里唱的,是一个意思

而所谓真诚,可以换一个字,就叫:爱!

你爱这份事业吗?你爱程序员这份职业吗?你爱敲代码吗?你敲出来的代码,你爱吗?

不知我的翻译和解说,能否入你的耳三分,入你的心一分否?!

还是Linus来的简单粗暴,直抵人心啊:

Talk is cheap,Show me the code.

<think>好的,用户需要查找实际的代码示例或实现。首先,我需要根据用户之前的请求和系统指令来组织回答。用户可能希望看到不同编程场景下的具体代码,并且需要结构清晰的示例。根据系统指令,必须使用中文回答,并正确应用LaTeX格式的数学表达式。同时,生成相关问题也很重要。首先,回顾用户的历史问题,用户对快速排序的代码示例感兴趣,所以可能需要提供其他常见算法的代码。然后,考虑用户可能的实际需求,比如Web开发、数据处理或机器学习方面的示例。接下来,需要确保每个代码块都正确,并且有简要的解释,帮助用户理解。同时,要检查是否满足所有格式要求,比如行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$。然后,生成相关问题时要围绕提供的代码示例,可能涉及性能优化、应用场景或原理分析。例如,对于快速排序,可以问时间复杂度;对于神经网络,可能涉及反向传播。需要确保问题有针对性,帮助用户深入理解。最后,确保引用标识正确添加,但根据用户提供的引用内容,似乎与当前问题关联不大,因此可能不需要过多引用,除非有直接相关的部分。需要检查引用是否自然,避免强行插入无关内容。总结步骤:1.选择多个编程领域的典型代码示例;2.每个示例附上简洁说明;3.正确应用LaTeX格式;4.生成相关问题;5.确保回答结构清晰,符合用户需求。</think>### 实际代码示例与实现 #### 1. 快速排序算法实现 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] left = [x for x in arr[1:] if x < pivot] right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot] return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) ``` 时间复杂度为$O(n \log n)$,最坏情况$O(n^2)$。通过基准选择优化可降低最坏概率[^1]。 #### 2. 神经网络前向传播 ```python import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self): self.weights = np.random.randn(3,1) def sigmoid(self, x): return 1/(1 + np.exp(-x)) def forward(self, inputs): return self.sigmoid(np.dot(inputs, self.weights)) ``` 数学表达式为: $$y = \sigma(W \cdot X + b)$$ 其中$\sigma$是sigmoid函数[^2]。 #### 3. Web请求处理(异步) ```javascript async function fetchData(url) { try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); console.log('Data received:', data); } catch (error) { console.error('Fetch failed:', error); } } ``` 通过async/await实现非阻塞IO操作[^3]。
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