Linux配置Tomcat与JDK

本文详细介绍了在Linux环境下安装JDK及Tomcat的具体步骤,包括设置环境变量、安装与配置过程,以及如何验证安装是否成功。

 

一、补充基础知识

1、切换用户su username

2、#vi 文件路径  进行编辑

Esc :wq保存退出

Esc :q不保存退出

 

二、安装JDK

1、给所有用户添加可执行的权限

#chmod +x jdk-6u31-linux-i586-rpm.bin

2、解压缩

#./jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm.bin

3、添加对安装文件的安装权限

#chmod +x jdk-6u31-linux-i586.rpm

4、安装JDK

#rpm -ivh jdk-6u31-linux-i586.rpm

这一步出现package jdk-1.6.0_31-fcs is already installed,表示以前安装过,但执行#java -version报没有命令,懒得配环境变量,直

 

接卸掉重装,享受安装过程,哈,执行rpm -e jdk-1.6.0_31-fcs 卸载

重新执行#rpm -ivh jdk-6u31-linux-i586.rpm进行安装

5、设置环境变量

#vi /etc/profile

在最后面加入 

#set java environment

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH

 

接着Esc,输入:wq保存退出

6、配置所有用户均可使用

#vi /etc/profile.d/java.sh

在新的java.sh中输入以下内容:

#set java enviroment

JAVA_HOME=//usr/java/jdk1.6.0_31

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH

 

7、验证

# java -version

java version "1.6.0_31"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_31-b04)

Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.6-b01, mixed mode, sharing)

安装成功

 

三、安装Tomcat

1、下载Tomcat,并解压缩

# cd tomcat

# gunzip apache-tomcat-6.0.35.tar.gz

# tar -zxvf apache-tomcat-6.0.35.tar

这一步出现tar: Child returned status 1 tar: Error exit delayed from previous errors错误

换成如下指令

# tar -xvf apache-tomcat-6.0.35.tar

2、设置路径

# vi /etc/profile

加入如下内容:

#set tomcat enviroment

TOMCAT_HOME=/home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35

保存退出

3、编辑server.xml

# cd apache-tomcat-6.0.35

# cd conf

# vi /conf/server.xml

修改相应内容,如端口号等保存退出

4、启动Tomact

# cd /home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35/bin

# ./startup.sh

出现以下信息

Using CATALINA_BASE:   /home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35

Using CATALINA_HOME:   /home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35

Using CATALINA_TMPDIR: /home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35/temp

Using JRE_HOME:        /usr/java/jdk1.6.0_31

Using CLASSPATH:       /home/aming/tomcat/apache-tomcat-6.0.35/bin/bootstrap.jar

启动成功

【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值