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本节课程聚焦于大语言模型的评测，在后续的课程中我们将介绍多模态大模型的评测方法。OpenCompass 提供了和两种方式。其中 API 模式评测针对那些以 API 服务形式部署的模型，而本地直接评测则面向那些可以获取到模型权重文件的情况。我们首先在训练营提供的开发机上创建用于评测 conda 环境:cd /root更多使用说明，请参考 OpenCompass。
2024-12-08 21:08:46
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原创 LlamaIndex+InternLM API 实践
给模型注入新知识的方式，可以简单分为两种方式，一种是内部的，即更新模型的权重，另一个就是外部的方式，给模型注入格外的上下文或者说外部信息，不改变它的的权重。st.session_state.messages = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是你的助手，有什么我可以帮助你的吗？st.session_state.messages = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是你的助手，有什么我可以帮助你的吗？
2024-11-23 21:19:11
762
原创 LangGPT结构化提示词编写实践
将不使用系统提示的书生浦语大模型作为 baseline 对比，提交的系统提示词要指导LLM表现出比baseline更高的性能，提供对比截图并加以分析说明即可。（2） 修改下面命令中的 API_KEY 等配置，在命令行执行命令，即可完成书籍创作。如果遇到“请求过于频繁，请稍后再试”报错，是 API 存在调用频率限制，可以使用。注册免费的 API 服务。任选下面其中1个任务基于LangGPT格式编写提示词 (注意：写博客时切记删除自己的 api_key！
2024-11-21 13:00:51
801
原创 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品 - 任务
请以 MindSearch 的回复作为参考 (推荐) 或者直接粘贴 MindSearch 的回复内容在知乎上回答 3 个问题的任意一个。浦语小助手将基础任务中的三个问题在知乎上进行了提问。
2024-11-14 21:46:00
257
原创 书生大模型全链路开源开放体系
**作用**：通过评测工具，开发者可以发现模型的优缺点，并在此基础上进行改进，确保模型在实际应用中的可靠性和效果。- **作用**：通过提供这些资源，开发者可以在已有的大模型基础上进行创新和定制，推动人工智能模型的不断进步。- **目标**：提供用于模型训练的工具和资源，帮助开发者在书生大模型的基础架构上进行开发、创新和优化。- **云服务**：提供基于云的推理服务，开发者可以将模型部署到云端，利用云计算的资源进行高效推理。- **目标**：提供工具和数据集，帮助开发者对模型进行全面的性能评估和优化。
2024-11-14 19:37:08
491
原创 玩转HF/魔搭/魔乐社区（作业）
创建一个python文件用于下载internlm2_5-1_8B模型并运行。下载速度跟网速和模型参数量大小相关联，如果网速较慢的小伙伴可以只尝试下载1.8b模型对应的config.json文件以及其他配置文件。虽然在这里我们没有完全下载internlm2_5-7b-chat模型，但是在实战营课程中，我们的。create之后，会有一个默认界面，我们复制那个url后，回到codespace继续操作就好。这里的token是在这里创建的，记得改为write模式，然后，要保存！这里按着步骤走就好，
2024-11-03 19:24:50
484
原创 git 入门作业
这里插一条我遇到的问题，在fork的时候没有将那个only camp4的勾选取消，导致后面的icamp找不到，后面的解决办法是删Tutorial，重新弄了一遍。这里我先前忘记配置用户信息了，记得加进去就好。
2024-11-02 19:19:20
634
原创 python debug作业
注意在配置api key时，更推荐使用环境变量来配置以避免token泄露。的错误提示，说明在尝试解析 JSON 数据时发生了问题。这个错误通常表示返回的内容为空，或者不是有效的 JSON 格式。第一个问题apiconnectionerror，这是因为我没有将api填进去，自己把自己的api填进去就好了。可以看到这里多了···json的格式还有后面的一堆点点（markdown的格式原因），所以我们要删掉。发生异常: JSONDecodeError，出现。后添加下面代码，查看res的输出，我们发现。
2024-10-31 18:56:17
518
原创 洛谷P3371【模板】单源最短路径（弱化版）（RE版本和AC版本都有，这篇解析很长但受益匪浅）
使用邻接矩阵表示的话，会是一个5x5的矩阵，其中只有少数几个位置有非零值，其余都是零。这样，通过邻接表可以用更少的空间来表示图，特别是对于稀疏图来说，节省的空间更为显著。而使用邻接表来表示的话，对于每个节点，只需要存储其邻居节点的列表。图中有四个顶点，编号分别为1、2、3、4。对于顶点1，有边连接到顶点2和顶点3，边的权重分别为5和无穷大。这个一定要有，不然进入死循环，返回一个很奇怪的负整数。对于顶点2，有边连接到顶点4，边的权重为无穷大。对于顶点3，有边连接到顶点4，边的权重为7。对于顶点4，没有出边。
2024-02-22 23:27:11
906
1
原创 洛谷P7793 [COCI2014-2015#7] ACM（dp和记忆化搜索）
1.为什么是竖向输入，因为我们这里要比较三个人的每一道题的难度系数，如果是横向输入的话，到时候就是一排都是自己的难度系数无法比较，或者可以理解为循环的时候是横向地扫的（我们当然竖着看好理解，但计算机多了转换为横向的这一步），所以需要将数据打竖放，可能说的有点抽象，慢慢体会。刚开始没有读懂题目，以为是选出每列的最小值，那这也太无脑了吧，后来看看题目再结合网上的代码才知道自己理解错了。现在，我们需要将这些题目分成三部分，分给 A、B 和 C 三个团队成员，使得他们处理的总难度最小。这就是这个问题的解决思路。
2024-02-20 18:15:41
524
原创 洛谷P1434 [SHOI2002] 滑雪（dp的思想和dfs结合）
中，我们就不需要重新计算，而是比较已有的最优值和新的可能性中的最优值，选择更大的那个作为当前位置的最优值。比如dp记录了5的最优路径是长度，则下一个点6向左的话，直接用5记录好的最优长度5即可。时，这一步的长度是 1，因为我们每次只能移动到相邻位置。的值时，都能选择最优的结果。出发的最长滑坡，因此需要将当前位置的最优值更新为从相邻位置。出发的最长滑坡长度加上当前这一步的长度 1。换句话说，我们考虑的是从当前位置。
2024-02-20 14:15:49
453
原创 洛谷P8772 [蓝桥杯 2022 省 A] 求和（前缀和差分）
1.虽然运行出了结果但后台一直报错，原因就是少开辟了一个空间。2.然后有关前缀和不理解的，可以把它想象成乘法的结合律。还有一处地方是我粗心(long long*)没写*号。
2024-02-20 11:56:36
601
原创 P2392 kkksc03考前临时抱佛脚（搜索）
因为有四个科目，我们简单来想就是一科，然后循环四次而已。假设其中一个科目有四道题，耗时分别为1，2,3，4，现在要总耗时最短，肯定是1和4组合，2和3组合，最少是5小时。如果用贪心的话，1和3，2和4，分别总耗时是4和6，所以不好。已知一次可以分别用左脑或者右脑，所以遍历的最坏结果是一科2的20次方（题目规定一科不超20个题），大概是1的6次方位数，所以还行，运算的过来。太久没更新了，因为春节到处玩，所以没写，脑子也变蠢了。然后就是递归分别处理左右脑，选大的那个，和mark打擂台，并记下擂台的位置，
2024-02-14 22:09:57
399
1
原创 P1616 疯狂的采药（dp，水博客）
接着，我们开始进行动态规划。外层循环遍历每一个物品，内层循环遍历背包的容量。在每次遍历中，我们更新。这段代码是一个经典的背包问题的动态规划解法。下面我会逐步解释代码的各个部分。的背包可以获得的最大价值。具体的更新方式是取当前背包容量。然后，我们循环读入了每个物品的重量和价值，并保存在数组。来使用标准输入输出函数，以及定义了宏。我们首先从标准输入中读取了背包的容量。最后，我们返回 0，表示程序正常结束。来比较两个数的大小并返回较大值。能装下的所有物品的最大价值。首先，我们引入了头文件。
2024-02-08 17:23:55
370
原创 P1048 [NOIP2005 普及组] 采药（dp）
确保在每个时间点都得到最优的总价值。如果采摘当前草药能够获得更高的总价值，我们就采用这种草药的总价值，否则我们保持之前某个时间点的总价值不变。当前的价值和剩余时间的价值。10（时间） 3（数目）9（时间）100（价值）2（时间）80（价值）3（时间）90（价值）
2024-02-06 21:27:58
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原创 洛谷P1934封印（前缀和加dp，一直错改了好久）
说说前面我错了哪里：int没有改为longlong导致有几个测试点是wa，然后初始[0]没有为0导致了输出是负值，总之很崩溃写这道题，，，，，外层for是单独破层，内层循环是多层破，（这两个循环不能反过来），f[i]维护的是局部最优。
2024-02-06 00:33:29
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原创 洛谷P1387最大正方形（dp初步）
定义dp[i][j]是正方形的右下角（当i == 0 || j == 0）即为第一行或第一列时，边长都为1（题目要求正方形），然后从[1][1]开始，正左，左上，正上的比，如果该点是1（则取三个方向最小的，再加1，比如0+1，1+1这样（有点绕，但能理解，读者可以画画图）），如果该点是0，则要归0重来。2.还有一个就是main里面我为什么用了char，而不是int，我是为了省点空间，当然你用int也是完全OK的，改的时候记得把自定义函数改回去。总结一下就是三个方向都不是0，且该点为1，取最小加1；
2024-02-03 23:10:49
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原创 洛谷P2386放苹果（递归）
3.最后是n<m，有两种情况，有空盘(意思是至少一个空盘)和没空盘countways(m,n-1)和countways（m-n，n），解释一下就是（如果我们有。2.然后是盘子n>m的时候，必有空盘，n-m个空盘，所以countways（m，m）1.m=0或者是n=1的时候，return1，表示只有一种方法（这是边界）个盘子中的一个被用于放置一部分苹果，那么剩余的苹果数目就是。countways（m，n）表示m个苹果，n个盘子的办法。函数来计算将这些剩余的苹果放置在。个盘子中的不同分法数量）
2024-02-03 18:14:06
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原创 [蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购（水一篇博客）
思路：原来有多水瓶饮料，就是有多少瓶盖，瓶盖除以三的商是新饮料，余数是兑换不了的瓶盖数，原来的饮料数加上商是目前总共喝了多少瓶，商加余数是新的一组饮料总数，以此类推。
2024-02-03 12:51:08
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原创 洛谷p1115最大子段和（贪心，具体名字叫Kadane‘s Algorithm算法）
2.在循环的过程中，要先标记出局部最优再将count清为0（下图上面为arr，下面为局部最优，当局部最优<0，就没必要加下面的数了，因为会拉低下面的数的值，所以清0相当于重新开始，以下面的数为起点，懂了吗？3.师从carl大哥，多看看他的视频吧，我最近在旅游没学很多东西。1.动态内存分配要加<stdlib.h>,我又双叒叕忘了。
2024-02-01 17:35:32
387
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原创 自然数的拆分问题（dfs）
思路1：每一次变化的有和，last（即最后一个数），还有len（和式的长度），所以不妨用dfs的时候，把这三个参量拉进来 dfs（sum,last,len）思路2：整体就两个自定义函数，一个是当sum=n的时候输出的函数，（这里有个很关键的点就是if（len>1）是为了避免出现只有一个数的情况）3.左下角的小递归i变为2，符合if条件，sum+i=2+2=4，i=2，len+1=2+1=3（4,2,3），递归输出以此类推。还有一个就是dfs（临界条件的说明，从last=1开始递归）
2024-01-29 15:41:44
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原创 洛谷p1886（滑动窗口，单调队列）
3.i变为2，第一个while还是不执行，因为没有超出范围，第二个while也不执行，因为nums[i](此时是-1)小于maxQueue[rear].index(此时是3），然后rear++（变为1），rear的下标变为2，值变为-1，这时的i>=k-1（即已达到动画窗格的大小范围），输出front的值。2.i++,变为1，第一个while不执行，因为第二个条件中的范围没有超出，再看第二个while，两个条件都符合，rear--，后++（此时rear变为0）。
2024-01-28 15:58:31
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原创 洛谷p1294高手去散步（dfs）
深度优先搜索是一种图遍历算法，它从起始顶点开始，尽可能深地探索每个分支，直到不能再深入为止，然后回溯到上一个顶点，继续探索其他分支。在这个问题中，DFS 用于找到从每个观景点出发的最长路径。上面是图例，我们需要更新两边的信息。
2024-01-28 11:43:01
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原创 将字符串中的每个字符换成二进制
函数原理：计算机本就是以二进制的方式存储，现在我们直接用换位与的方法将每一位表示出来，其中我们想让它有八位二进制数，所以循环体是for（j=7;1<<j是将1左移j位，因为1本来在最后一位，所以左移7位，就到了首位了，以此类推。然后scanf的这种写法是可以输入空格的，在网上扒来的。换位与是两个都为1，返回值才是真，否则为假。
2023-11-22 20:09:20
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