跟我学Elasticsearch(21) 精确匹配与全文索引的对比分析

最新推荐文章于 2024-10-28 19:43:28 发布

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- - 1、exact value(精确匹配)
  - 2、full text(全文索引)

1、exact value(精确匹配)

对"2020-01-01"进行精确搜索的时候，必须用关键字2020-01-01才能搜索出来，如果搜关键字01，是搜索不出来的

2、full text(全文索引)

(1) 对"2020-01-01"进行全文索引时，搜关键字2017或01都是可以搜索出来的

(2) 对"china"进行全文索引时，搜关键字cn，也可以将china搜索出来

(3) 对"likes"进行全文索引时，搜关键字like，也可以将likes搜索出来

(4) 对"Tom"进行全文索引时，搜关键字tom，也可以将Tom搜索出来

(5) 对"like"进行全文索引时，搜关键字love，也可以将like搜索出来

全文索引就不是说单纯地只能匹配完整的一个值，而是可以对值进行拆分词语(分词)后进行匹配，也可以通过缩写、时态、大小写、同义词等进行匹配

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【elasticsearch】elasticsearch 精确匹配与全文搜索

九师兄

10-03

2686

1.概述 elasticsearch的两种搜索模式：exact value、full text。 2.exact value（精确匹配）介绍：比如搜索2017-01-01，使用exact value搜索的时候，必须输入2017-01-01，才能搜索出来；如果输入一个01，是搜索不出来的。 3.full text（全文搜索）缩写 vs. 全程：cn vs. china，搜索cn，也可以将china搜索出来。格式转化：like liked likes，搜索like，也可以将likes搜索出来。大小写.

【Elasticsearch Rest API版】完全匹配（精准匹配）

深漂小码哥

06-28

725

1.请求方式：GET 2.请求URL: http://127.0.0.1:9200/shopping/_search 3.请求参数： match_phrase { "query" : { "match_phrase" : { "category" : "红米" } }, "from" : 0, "size" : 10, "_source" : ["title", "category", "pric.

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elasticsearch 精确匹配与全文搜索

愿风裁尽尘中沙

06-08

1万+

elasticsearch的两种搜索模式：exact value、full text。一、exact value（精确匹配）介绍：比如搜索2017-01-01，使用exact value搜索的时候，必须输入2017-01-01，才能搜索出来；如果输入一个01，是搜索不出来的。二、full text（全文搜索）缩写 vs. 全程：cn vs. china，搜索cn，也可以将c...

elasticsearch完全匹配

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$params = array( "body" => array( "query" => array( "filtered" => array( "query" => array( "match_phrase" => array( ...

Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query & query_string)

冰糖的博客

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ES中常用的查询类型往大了分可以分为简单查询，复合查询，聚合查询等；而复合查询及聚合查询都是基于简单查询的；简单查询里面对条件的匹配方式又分为不同类型。term[s]，match，match_all，match_phrase 等等。

Elasticsearch小白入门学习干货！！

最新发布

m0_73612206的博客

10-28

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Elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch 通常被用来进行实时搜索和日志分析，并且能够处理大量的数据。黑马商城作为一个电商项目，商品的搜索肯定是访问频率最高的页面之一。目前搜索功能是基于数据库的模糊搜索来实现的，存在很多问题。由于数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差。

利用Kibana学习全文检索工具elasticsearch

qq_40583885的博客

05-20

843

elasticsearch的基本概念 cluster 整个elasticsear----ch 默认就是集群状态，整个集群是一份完整、互备的数据。 node 集群中的一个节点，一般只一个进程就是一个node Shard 分片，即使是一个节点中的数据也会通过hash算法，分成多个片存放，默认是5片。 Index 相当于rdbms的database, 对于用户来说是一个逻辑数据库，虽然物理上会被分多个shard存放，也可能存放在多个node中。 Type 类似于rdbms的ta

万字长文带你学习ElasticSearch

weixin_70730532的博客

07-04

623

如果你没有听说过 Elastic Stack，那你一定听说过 ELK ，实际上 ELK 是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana 组成，在发展的过程中，又有新成员 Beats 的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK 是旧的称呼，Elastic Stack 是新的名字。从ELK到ElasticStack全系的 ElasticStack 技术栈包括：ElasticStack技术栈Elasticsearch 基于 Java，是个开源分布式搜索引擎

ElasticSearch学习

congbao_的博客

06-26

1580

匹配字段时候match_phrase和address.keyword都可以匹配固定关键字，不同的是address.keyword没有分词，后面跟的就是完整的字段值。post带_update 对比原来数据，与原来一样就什么都不做，version,seq_no都不改变。"_primary_term": 1, //同上，主分片重新分配，如重启，就会变化。"_seq_no": 1, //并发控制字段，每次更新就+1，用来做乐观锁。

Java小白学习指南【day54】---lucene&ElasticSearch全文搜索

WLK0423的博客

03-12

500

文章目录lucene&ES全文搜索一、认识全文搜索引擎1、什么是全文搜索2、全文检索的特点3、常见的全文索引二、Lucene介绍1、Lucene是什么2、Lucene的核心3、**索引创建分为5部（重点）**4、索引搜索三、Lucene-Helloworld程序1、创建索引2、搜索索引3、重点四、认识ElasticSearch（简称ES）1、为什么要使用ElasticSearch2、ElasticSearch特点3、安装与使用4、辅助管理工具Kibana五、文档的操作1、相关概念理解2、CRUD3、

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Fireworks

11-06

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1、ES中的两种搜索模式 1、exact value 2、full text 2、exact value 2017-01-01，exact value，搜索的时候，必须输入2017-01-01，才能搜索出来。如果你输入一个01，是搜索不出来的搜索的值，必须是完全匹配 3、full text（全文检索）（1）缩写 vs. 全程：cn vs. china （2）格式转化：like l...

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主要知识点 1、exact value 2、full text 在es中有两种搜索方式，exact value（精确匹配），full text（全文检索）一、exact value 比如有一个词："2017-01-01"，如果这个词的data type 是exact value，那么在搜索的时候，必须完整输入"2017-01-01"，才能搜索出...

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liangxw1的专栏

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// 本来es搜索引擎可以支持的是语义的模糊搜索，但是有些需求要求精确搜索匹配，用自定义的配置分析器可以实现精确搜索 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/analysis-ngram-tokenizer.html#analysis-ngram-tokenizer // 官网例子 // 配置自定义分

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九师兄

02-13

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Y_anger的博客

03-01

5933

一、问题描述需要搜索的内容为：【飞科剃须刀】实际搜索，需要满足的条件： a.检索关键词“飞科”，“剃须”、“刀”，都能搜出这篇文档。 b.干扰搜索“水果刀”，文档不要被检索出来。 c.单个字拆分“剃”、“须”太多干扰文档不要被检索出来。 d.待检索的词“科剃”、“科剃须”不在词典中，但只要在原文中出现，都要检索到。 e.检索关键词“飞科剃须”，能搜出这篇文档 f.检索速度要快，不影响性能。分词测试： Standard分词器 GET /my_index/_analyze { "text":"

ElasticSearch7.6.x实现完全匹配（含java实现）

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这里值的完全匹配是：我查询 “男装”，只给我返回男装的内容，不要给我返回“我的男装”、“北极人男装”…等其他内容现在我的一个索引中有如下信息：需求：现要求查询“男装”，只出来男装这一个文档实现过程：使用 term 查询，然后通过 .keyword 取消分词即可在java中实现在java代码中实现也非常简单，只要加一个后缀即可，这里就不贴代码了~~ ...