利用Kibana学习全文检索工具elasticsearch

elasticsearch的基本概念

cluster	整个elasticsear----ch 默认就是集群状态，整个集群是一份完整、互备的数据。
node	集群中的一个节点，一般只一个进程就是一个node
Shard	分片，即使是一个节点中的数据也会通过hash算法，分成多个片存放，默认是5片。
Index	相当于rdbms的database, 对于用户来说是一个逻辑数据库，虽然物理上会被分多个shard存放，也可能存放在多个node中。
Type	类似于rdbms的table，但是与其说像table，其实更像面向对象中的class , 同一Json的格式的数据集合。
Document	类似于rdbms的 row、面向对象里的object
Field	相当于字段、属性

利用kibana学习 elasticsearch restful api (DSL)

1.es中保存的数据结构

public class  Movie {
   
	 String id;
     String name;
     Double doubanScore;
     List<Actor> actorList;
}

public class Actor{
   
String id;
String name;
}

这两个对象如果放在关系型数据库保存，会被拆成2张表，但是elasticsearch是用一个json来表示一个document。
所以它保存到es中应该是：

{
   
  “id”:”1”,
  “name”:”operation red sea”,
  “doubanScore”:”8.5”,
  “actorList”:[  
		{
   “id”:”1”,”name”:”zhangyi”},
		{
   “id”:”2”,”name”:”haiqing”},
		{
   “id”:”3”,”name”:”zhanghanyu”}
	]
}

2.对数据的操作

2.1 查看es中有哪些索引

GET /_cat/indices?v

es 中会默认存在一个名为.kibana的索引
表头的含义

health	green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常)
status	是否能使用
index	索引名
uuid	索引统一编号
pri	主节点几个
rep	从节点几个
docs.count	文档数
docs.deleted	文档被删了多少
store.size	整体占空间大小
pri.store.size	主节点占

2.2 增加一个索引

PUT /movie_index

2.3 删除一个索引

  ES 是不删除也不修改任何数据 ,伪删除更新当前index的版本。

DELETE /movie_index

2.4 新增文档

格式 PUT /index/type/id

例：（如果之前没建过index或者type，es 会自动创建。）

PUT /movie_index/movie/1
{
    "id":1,
  "name":"operation red sea",
  "doubanScore":8.5,
  "actorList":[  
		{
   "id":1,"name":"zhang yi"},
		{
   "id":2,"name":"hai qing"},
		{
   "id":3,"name":"zhang han yu"}
	]
}

PUT /movie_index/movie/2
{
   
  "id":2,
  "name":"operation meigong river",
  "doubanScore":8.0,
  "actorList":[  
		{
   "id":3,"name":"zhang han yu"}
	]
}

PUT /movie_index/movie/3
{
   
  "id":3,
  "name":"incident red sea",
  "doubanScore":5.0,
  "actorList":[  
		{
   "id":4,"name":"liu de hua"}
	]
}

2.5 直接用id查找

GET movie_index/movie/1

2.6 修改—整体替换

和新增没有区别

PUT /movie_index/movie/3
{
   
  "id":"3",
  "name":"incident red sea",
  "doubanScore":"5.0",
  "actorList":[  
		{