codeforces Gym - 101485 D Debugging 记忆化dp

【算法——动态规划(DFS——记忆化——DP一层更比一层强)】 递归:递:大问题分解子问题的过程;归:产生答案dp:只进行归;用已知的最底层的(递归的边界,搜索树的底),推出未知一句话:dp数组(不一定是数组,也可以是有限数间的来回递推)递推关系:dfs向下递归的公式dp数组初始化:递归的边界动态规划题目的基础就是:回溯——记忆化——dp(一层比一层效率高) 阅读详情

其实这个和那个扔水球的题目是不同的。

这个 题目记忆化就可以了,子结构的性质挺明显的,而且时间复杂度其实在记忆化之后小。

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXM=1000010;
const int bit=4;
const long long INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int maxm=60*30;
const long long MOD=998244353;

long long n,r,p;
long long dp[MAXM];

long long ce(long long x,long long y)
{
    long long z=x/y;
    if (z*y==x) return z;
    else return z+1;
}
long long dfs(long long n)
{
    if (dp[n]) return dp[n];
    if (n<=1) return 0;
    long long res=INF;
    for (long long i=2;i<=n;i++)//讨论分段情况
        res=min(res,dfs(ce(n,i))+(i-1)*p+r);//注意这里要向上取整
    return dp[n]=res;
}
int main()
{
    scanf("%lld%lld%lld",&n,&r,&p);
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    long long ans=dfs(n);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
记忆化搜索(搜索+dp思想) 一:简介 (1)记忆化搜索 即 搜索+动态规划数组记录上一层计算结果,避免过多的重复计算 算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存;一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态。更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。 记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解 阅读详情

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sega_handsome
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