Codeforces 761D-Dasha and Very Difficult Problem 贪心

本文介绍了一种使用贪心策略解决特定数组构造问题的方法。问题要求根据给定的两个数组A和P,找到符合条件的数组B。通过定义结构体来存储关键信息,并采用排序与迭代的方式来确定B中每个元素的最小可能值。该算法确保了所求B数组的有效性和可行性。

参考http://blog.youkuaiyun.com/a664607530/article/details/54822162

贪心:

题意:数组a和数组b中每个元素都是不小于l,不大于r,数组c由数组b中元素减去数组a中对应位置的元素得到,即ci = bi - ai,数组p表示相应位置的数组c中的元素在数组c中排第几,现在告诉你l,r和数组a,数组p,若能得到数组b

,则任写一组数组b,否则输出-1

解题思路:用结构体的形式来保存数组a,数组b,数组p,数组c中的各个元素,先以数组p来排序,则第一个b元素应

尽量小,所以可以定为l,后面的元素可以以此来推,若推出来的b元素小于l,则可以将其变大至l,若大于r,则说明

无法找到这样的数组b

心得:这个构造还是贪心对。不过要注意

    #include <iostream>  
    #include <cstdio>  
    #include <string>  
    #include <cstring>  
    #include <algorithm>  
    #include <cmath>  
    #include <queue>  
    #include <vector>  
    #include <set>  
    #include <stack>  
    #include <map>  
    #include <climits>  

    using namespace std;  

    #define LL long long  
    const int INF=0x3f3f3f3f;  

    struct node  
    {  
        int a,b,p,c;  
        int id;  
    }x[100009];  
    int n,l,r;  

    bool cmp(node xx,node yy)  
    {  
        return xx.p<yy.p;  
    }  

    bool cmp1(node xx,node yy)  
    {  
        return xx.id<yy.id;  
    }  

    int main()  
    {  
        while(~scanf("%d %d %d",&n,&l,&r))  
        {  
            for(int i=1;i<=n;i++)  
            {  
                scanf("%d",&x[i].a);  
                x[i].id=i;  
            }  
            for(int i=1;i<=n;i++)  
                scanf("%d",&x[i].p);  
            sort(x+1,x+1+n,cmp);  
            int flag=1;  
            for(int i=1;i<=n;i++)  
            {  
                if(i==1) x[i].b=l,x[i].c=l-x[i].a;  
                else  
                {  
                    x[i].c=x[i-1].c+1;  
                    x[i].b=x[i].a+x[i].c;  
                    if(x[i].b<l) x[i].b=l,x[i].c=l-x[i].a;  
                    if(x[i].b>r) flag=0;  
                }  
                if(flag==0) break;  
            }  
            if(!flag) printf("-1\n");  
            else  
            {  
                sort(x+1,x+1+n,cmp1);  
                printf("%d",x[1].b);  
                for(int i=2;i<=n;i++)  
                    printf(" %d",x[i].b);  
                printf("\n");  
            }  
        }  
        return 0;  
    }  
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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