float 在 CUDA

float在CUDA中的特性与精度问题

最新推荐文章于 2025-09-10 21:09:50 发布

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本文详细介绍了 IEEE 754 标准下浮点数的存储格式，包括符号位、指数位和尾数位。在 CUDA 环境中，浮点数的精度和表示方式对计算结果有直接影响。CUDA 支持单精度和双精度，并提供了硬件加速的 Fused Multiply-Add (FMA) 操作。根据不同的计算策略，如 serial、FMA 和 parallel 方法，精度和效率会有所不同。了解这些基础知识对于优化 CUDA 程序至关重要。

这篇文章主要为了说明float的相关背景和float在CUDA中的特性。

先说说 float 相关背景：

关于 float 在 MSDN 中的说明可以参考：

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/hd7199ke.aspx

浮点数使用 IEEE 75（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 3.4E–38 和 3.4E+38 之间的范围。