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本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法解决骑士在棋盘上从一个位置移动到另一个位置所需的最少步数问题的方法。通过定义骑士可能的八种移动方式,并采用队列实现BFS遍历,确保了求解过程的高效性和准确性。
题意:找到最短的封闭的骑士之旅,访问每平方给定一组n方格的棋盘完全一次,你给他写一个程序确定最小数量的骑士之间移动两个给定的方块,你的工作是编写一个程序,以a和b两个正方形作为输入,然后决定了骑士的数量从a到b的最短路线

思路:骑士可以走八个方向,表示出来,并入队,然后从队列中抽取元素,再表示八个方向,再次入队,以此类推,每次取出元素的时候,做一下检验,只要与终点相吻合,就结束循环,属于BFS问题




#include <stdio.h>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int step;
int to[8][2] = { -2,1,-1,2,1,2,2,1,2,-1,1,-2,-1,-2,-2,-1 };
int map[10][10], ex, ey;
char s1[5], s2[5];

struct node
{
    int x, y, step;
};

int check(int x, int y)
{
    if (x<0 || y<0 || x >= 8 || y >= 8 || map[x][y])
        return 1;
    return 0;
}

int bfs()
{
    int i;
    queue<node> Q;
    node p, next, q;
    p.x = s1[0] - 'a';
    p.y = s1[1] - '1';
    p.step = 0;
    ex = s2[0] - 'a';
    ey = s2[1] - '1';
    memset(map, 0, sizeof(map));
    map[p.x][p.y] = 1;
    Q.push(p);
    while (!Q.empty())
    {
        q = Q.front();
        Q.pop();
        if (q.x == ex && q.y == ey)
            return q.step;
        for (i = 0; i<8; i++)
        {
            next.x = q.x + to[i][0];
            next.y = q.y + to[i][1];
            if (next.x == ex && next.y == ey)
                return q.step + 1;
            if (check(next.x, next.y))
                continue;
            next.step = q.step + 1;
            map[next.x][next.y] = 1;
            Q.push(next);
        }
    }
    return 0;
}

int main()
{
    while (cin >> s1 >> s2)
    {
        printf("To get from %s to %s takes %d knight moves.\n", s1, s2, bfs());
    }
    return 0;
}

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