30.JAVA编程思想——违例匹配

本文探讨了JAVA中违例的匹配与处理机制,包括违例如何被控制器捕获及处理,不同类型的违例如何匹配相应的控制器,以及违例处理的最佳实践。

30.JAVA编程思想——违例匹配

“掷”出一个违例后,违例控制系统会按当初编写的顺序搜索“最接近”的控制器。一旦找到相符的控制器,就认为违例已得到控制,不再进行更多的搜索工作。

在违例和它的控制器之间,并不需要非常精确的匹配。一个衍生类对象可与基础类的一个控制器相配,如下

1     代码

class Annoyance extends Exception {

}

class Sneeze extends Annoyance {

}

public class Human {

    public staticvoidmain(String[] args){

        try {

            throw new Sneeze();

        } catch (Sneeze s) {

            System.out.println("Caught Sneeze");

        } catch (Annoyance a) {

            System.out.println("Caught Annoyance");

        }

    }

} /// :~

2     执行

CaughtSneeze

Sneeze 违例会被相符的第一个catch从句捕获。当然,这只是第一个。然而,假如我们删除第一个catch 从

句:

try {

throw new Sneeze();

} catch(Annoyance a) {

System.out.println("CaughtAnnoyance");

}

那么剩下的catch 从句依然能够工作,因为它捕获的是Sneeze 的基础类。换言之,catch(Annoyance e)能捕获一个Annoyance 以及从它衍生的任何类。这一点非常重要,因为一旦我们决定为一个方法添加更多的违例,而且它们都是从相同的基础类继承的,那么客户程序员的代码就不需要更改。至少能够假定它们捕获的是基础类。

若将基础类捕获从句置于第一位,试图“屏蔽”衍生类违例,就象下面这样:

try {

throw new Sneeze();

} catch(Annoyance a) {

System.out.println("CaughtAnnoyance");

} catch(Sneeze s) {

System.out.println("CaughtSneeze");

}

则编译器会产生一条出错消息,因为它发现永远不可能抵达Sneeze 捕获从句。

3     违例准则

用违例做下面这些事情:

(1) 解决问题并再次调用造成违例的方法。

(2) 平息事态的发展,并在不重新尝试方法的前提下继续。

(3) 计算另一些结果,而不是希望方法产生的结果。

(4) 在当前环境中尽可能解决问题,以及将相同的违例重新“掷”出一个更高级的环境。

(5) 在当前环境中尽可能解决问题,以及将不同的违例重新“掷”出一个更高级的环境。

(6) 中止程序执行。

(7) 简化编码。若违例方案使事情变得更加复杂,那就会令人非常烦恼,不如不用。

(8) 使自己的库和程序变得更加安全。这既是一种“短期投资”(便于调试),也是一种“长期投资”(改

善应用程序的健壮性)

4     小结

通过先进的错误纠正与恢复机制,我们可以有效地增强代码的健壮程度。对我们编写的每个程序来说,错误恢复都属于一个基本的考虑目标。它在Java 中显得尤为重要,因为该语言的一个目标就是创建不同的程序组件,以便其他用户(客户程序员)使用。为构建一套健壮的系统,每个组件都必须非常健壮。

在Java 里,违例控制的目的是使用尽可能精简的代码创建大型、可靠的应用程序,同时排除程序里那些不能控制的错误。

违例的概念很难掌握。但只有很好地运用它,才可使自己的项目立即获得显著的收益。Java 强迫遵守违例所有方面的问题,所以无论库设计者还是客户程序员,都能够连续一致地使用它。

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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