一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Write全流程

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫"，那么，从本文开始，剧情才开始正式展开。本文基于提供的样例数据，介绍了写数据的接口，RowKey定义，数据在客户端的组装，数据路由，打包分发，以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程。

NoSQL漫谈

本文整体思路

1. 前文内容回顾

2. 示例数据

3. HBase可选接口介绍

4. 表服务接口介绍

5. 介绍几种写数据的模式

6. 如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义)

7. 数据路由

8. Client侧的分组打包

9. Client发RPC请求到RegionServer

10. 安全访问控制

11. RegionServer侧处理：Region分发

12. Region内部处理：写WAL

13. Region内部处理：写MemStore

为了保证"故事"的完整性，导致本文篇幅过长，非常抱歉，读者可以按需跳过不感兴趣的内容。

前文回顾

上篇文章《一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-开篇》主要介绍了如下内容：

• HBase项目概况(搜索引擎热度/社区开发活跃度)

• HBase数据模型(RowKey，稀疏矩阵，Region，Column Family，KeyValue)

• 基于HBase的数据模型，介绍了HBase的适合场景（以实体/事件为中心的简单结构的数据）

• 介绍了HBase与HDFS的关系，集群关键角色以及部署建议

• 写数据前的准备工作：建立连接，建表

示例数据

（上篇文章已经提及，这里再复制一次的原因，一是为了让下文内容更容易理解，二是个别字段名称做了调整）

给出一份我们日常都可以接触到的数据样例，先简单给出示例数据的字段定义：

示例数据字段定义

本文力求简洁，仅给出了最简单的几个字段定义。如下是”虚构”的样例数据：

示例数据

在本文大部分内容中所涉及的一条数据，是上面加粗的最后一行"Mobile1"为"13400006666"这行记录。在下面的流程图中，我们使用下面这样一个红色小图标来表示该数据所在的位置：

数据位置标记

可选接口

HBase中提供了如下几种主要的接口：

• Java Client API

  HBase的基础API，应用最为广泛。

• HBase Shell

  基于Shell的命令行操作接口，基于Java Client API实现。

• Restful API

  Rest Server侧基于Java Client API实现。

• Thrift API

  Thrift Server侧基于Java Client API实现。

• MapReduce Based Batch Manipulation API

  基于MapReduce的批量数据读写API。

除了上述主要的API，HBase还提供了基于Spark的批量操作接口以及C++ Client接口，但这两个特性都被规划在了3.0版本中，当前尚在开发中。

无论是HBase Shell/Restful API还是Thrift API，都是基于Java Client API实现的。因此，接下来关于流程的介绍，都是基于Java Client API的调用流程展开的。

关于表服务接口的抽象

同步连接与异步连接，分别提供了不同的表服务接口抽象：

• Table 同步连接中的表服务接口定义

• AsyncTable 异步连接中的表服务接口定义