本文深入探讨了HBase的RowKey设计，包括其在读写流程中的关键作用，需求调研的关键维度，设计技巧如二级索引和组合字段，并通过OpenTSDB、JanusGraph、GeoMesa等实例分析了不同场景下的RowKey设计方案。
RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。以下是该PPT的整体介绍思路：
这篇演讲的第一部分，先简单介绍了HBase的基础内容，而后探讨了RowKey在读写流程中所发挥的关键作用。这些基础内容，大部分已经在之前的文章中详细写过了：
一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Write全流程
一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Flush与Compaction
RowKey与索引设计，需要紧密结合业务需求场景。因此，在第二部分，介绍了设计前需求调研的几个关键维度。
第三部分介绍了RowKey设计的几点技巧，二级索引RowKey设计的方法，组合字段RowKey/索引的适用场景/设计原则，字段组合的合理顺序等等。
最后一部分围绕着OpenTSDB，JanusGraph以及GeoMesa三个典型的HBase生态技术，结合了它们各自的数据模型、查询场景，探讨了它们的RowKey设计方案。
以下是该PPT的详细内容：
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