keras callback什么时候被调用

本文介绍如何在模型训练过程中利用回调(callbacks)进行优化。详细解释了如何在每个epoch后执行特定操作,如评估验证集上的性能,这有助于提高模型训练的效率和效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=64),
epochs=epochs,
verbose=1,
validation_data=(x_test, y_test),
callbacks=callbacks_list)

每个epoch后,callback会被执行。

 

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