在上一篇文章《岁岁年年人不同——LVS2019多媒体会议见闻(一)》中记录了第一天的见闻,下面来看第二天。
今天听的第一场演讲来自芒果TV,主题是《QoE驱动的音画体验优化以及在芒果TV的实践》,平心而论,比较水。下面来简单看一下吧。
首先说生产端。第一点是根据视频qp值做自适应丢帧,极端场景下通过主动丢帧换取更好的画面质量

第二点是在生产端做视频去噪,用的是bm3d

第三点是视频增强,这里芒果tv只做基于边缘的视频增强,理由是不会增加太多的码率,同时收益也不错

第四点是基于人眼感兴趣区域的编码优化,也是老话题了

接下来说客户端,还是基于节省码率的考量,可以将很多源端的画质增强工作转移到客户端去做,比如色彩校正等,在客户端都可以利用opengl来实现。
最后说QoE评价与监控。讲师首先介绍了芒果tv所采用的基于机器学习的无参考画质评价模型,这里将常见的几种画质损伤类型用加权的方法得到最后的质量评价分

本文分享了LVS2019多媒体会议第二天的内容,包括芒果TV的QoE驱动音画体验优化实践、百度云的深度学习内容自适应编码方法以及腾讯丽影实验室的无参考视频质量评价在视频增强中的应用。讨论了视频生产端的优化策略、客户端的画质增强和码率节省技术,以及基于机器学习的QoE评价系统。
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