7、人体躯干运动监测与机器人躯干设计相关研究

人体躯干运动监测与机器人躯干设计相关研究

在当今科技领域,人体躯干运动监测以及类人机器人躯干设计是备受关注的研究方向。本文将围绕人体躯干运动监测系统、新型 LARMbot 躯干设计以及折纸启发的软气动执行器等方面展开探讨。

人体躯干运动监测系统

有一种基于商用惯性测量单元(IMU)的人体躯干运动监测系统,它具有舒适易穿戴的特点。该系统通过传感器采集人体躯干的角运动和加速度特征数据,这些数据被用于以用户为导向的程序中,以识别和表征躯干运动。其结果易于表示和解释,对医学诊断和功能表征具有重要意义,未来还有望在医学领域的其他应用以及类人机器人设计中发挥作用。

新型 LARMbot 躯干设计
  • 背景与动机 :类人机器人在各个场景中发挥着重要的辅助作用,LARMbot 类人机器人就是其中之一。它于 2015 年被开发出来,凭借其高效的机械架构和低成本的制造优势,能够完成多种类人动作,而其躯干在这些任务中起着关键作用。此前虽进行了 LARMbot 躯干的全旋转运动实验并提出了新的椎盘单元设计,但尚未进行运动学分析以获取最佳设计参数和评估新设计。
  • 人体脊柱与椎盘单元设计
    • 人体躯干由胸部、脊柱、骨盆和肌肉组成,其中脊柱是主要驱动部分。基于人体脊柱结构,建立了脊柱机械模型,椎骨体可通过韧带的拉力运动,椎间盘由柔性材料制成,能减少外部冲击,整个人体躯干由多个这样的单元串联而成。
    • 为了模仿人体脊柱和类人运动,开发了一种带有电缆驱动机制的椎盘单元。它由两个椎骨、一个柔性联轴器、一个滑轮、电缆和一个伺服电机组成。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值