Tensorflow 多GPU下,指定使用某一块GPU, 多块, 禁用

本文介绍如何在TensorFlow中配置GPU资源,包括指定使用特定GPU、同时使用多块GPU及完全禁用GPU的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存,
如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。

可以在文件开头加入如下代码:

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"       # 使用第二块GPU(从0开始)

也可以制定使用某几块GPU

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2"    # 使用第一, 三块GPU

禁用GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
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