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Ubuntu 14.04 下，使用nvidia-smi 查看显卡使用情况，型号为GTX Titain-X，并没有显示占用显存的process，但是显示显存使用情况已经11G+。可能原因是使用 **.sh文件调用的caffe的train_net.py意外终止，找到占用GPU资源的PID然后kill了就可以了。$ sudo fuser -v /dev/nvidia*该命令会可以查出占用显卡资源的PID。

在使用pre-train model时候，我们需要restore variables from checkpoint files. 经出现在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”. 这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量from tensorflow.python import pywrap_tensorflowcheckpoint_path = os

Week2 Logistic Regression with a Neural Network mindset在做编程作业的时候遇到了一个很奇怪的 现象：实现模型的准确率(accuracy)总是很低（~34）。 检查：每一步中间结果，初始化，前向，计算loss，计算梯度，更新参数，预测都可以得到预期的输出。 调参：以为是参数没有设置好，尝试调整，learning_rate和迭代次数。 ...