排序算法

【C++】排序算法 冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序、外排序 阅读详情
1 冒泡排序
int SortBubble(int* array,int size)
{
	if (NULL == array ||
		0 >= size) {
	    return 1;
	}
	for (int count = 1;count < size;count++) {
		for (int j = 0;j < size - count;j++) {
			if ( array[j] > array[j+1] ) {
				int tmp = array[j];
				array[j] = array[j+1];
				array[j+1] = tmp;
			}
		}
	}
	return 0;
}

2 选择排序
int SortSelect(int* array, int size)
{
	if (NULL == array ||
		0 >= size) {
	    return 1;
	}
	for (int count = 1;count < size;count++) {
		int key = array[count - 1];
		for (int j = count;j < size;j++) {
			if ( array[j] < key) {
				int tmp = key;
				array[count - 1] = array[j];
				key = array[count - 1];
				array[j] = tmp;
			}
		}
	}
	return 0;
}

3 插入排序
int SortInsert(int* array, int size)
{
	if (NULL == array ||
		0 >= size) {
	    return 1;
	}
	//Consider the first element is sorted,then start from the second element to insert.
	int start = 0;
	for(int i = start + 1;i < size;i++)
	{
		int cur = array[i];
		int j = i - 1;
		//Compare the current element to insert with the sorted elements which start from the last element of current element.
		while((j >= start) && 
			  (array[j] > cur)) {
			array[j+1] = array[j]; 
			j--;
		}
		array[j+1] = cur;
	}
	return 0;
}

4 快速排序
int SortQuick(int* array, int size)
{
    if (NULL == array) {
        return 1;
    }

    if (2 > size) return 1;

    int start = 0;
    int end = size - 1;
    int key = array[start];

    while (start < end) { //Divide the unsorted part into smaller and bigger parts based on key value until start = end 
        while (start < end) {
            if (array[end] < key) {
                array[start] = array[end]; //After this statement, array[end] is empty. The element with bigger index than end must be bigger than key.
                start++;//The unsorted area is from start++ to end now.
                break;
            }
            end--;
        }

        //If code can reach here, then either array[end] is empty or start=end.
        //If array[end] is empty, then sort the area from start to end based on key.
        while(start < end) {
            if (array[start] > key) {
                array[end] = array[start];
                end--;//The unsorted area is from start to end-- now.
                break;
            }
            start++;
        }
    }

    //start must be EQUAL to end and array[start] is empty now,then assign the key value to it.
    array[start] = key;

    SortQuick(array, start);
    SortQuick(array+start+1, size - start - 1);

    return 0;
}
      


排序算法:稳定的排序算法 元素,并围绕主元对列表进行分区,将较小的元素放入低数组中,将所有较大的元素放入高数组中。然后,我们对他们的第十位的值进行排序。因此,我们可以对任意大小的列表进行排序,而无需在冒泡排序中使用任何额外的空间。我们可以说,子问题可以被视为对数组的一部分进行排序,从任何索引 s(start) 开始,到任何索引 e(end) 结束。正如我们上面所讨论的,最大堆是一个完全二叉树,其中每个内部节点中的值都大于或等于该节点的子节点中的值。此外,每次迭代后,已排序子数组的大小都会增加,而未排序子数组的大小会减少。 阅读详情

相关推荐

八种排序算法

偶尔有看到排序算法,想起来大学里老师也有讲授过冒泡排序、快速排序等,不过现在已经没什么概念,一查发现排序算法有八种,有的甚至连名字都没听过,感概平时看的少。既然已经看到了,就干脆了解下基础概念,避免在后续学习途中,出现一看就懵逼的情况。   冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到...

dobat的博客 3348

九大排序算法再总结

如果要转载,需要注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/xiazdong 本文是 http://blog.youkuaiyun.com/xiazdong/article/details/7304239 的补充,当年看了《大话数据结构》总结的,但是现在看了《算法导论》,发现以前对排序的理解还不深入,所以打算对各个排序的思想再整理一遍。 本文首先介绍了基于比较模型的排序算法,

xiazdong 31万+

排序算法总结及C++实现

文章目录1 引入 认识时间复杂度2 补充 对数器3 排序算法分析3.1 基于比较的排序3.1.1 冒泡排序3.1.2 选择排序3.1.3 插入排序3.1.4 归并排序补充题目 小和问题补充题目 逆序数3.1.5 快速排序3.1.6 堆排序3.2 非基于比较的排序3.2.1 计数排序3.2.2 桶排序3.2.3 基数排序4 排序总结4.1 稳定性4.2 工程中的综合排序算法4.3 有关排序...

李滚滚的博客 2222

「排序算法」十大经典排序算法

文章目录十大经典排序算法一、冒泡排序二、选择排序三、插入排序四、希尔排序五、归并排序六、快速排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序 引用网站:菜鸟教程十大经典排序 十大经典排序算法 排序算法图片总结(图片来源于网络) 一、冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢

秋天,黄叶坠地,凉风有信。 6426

排序算法 - 面试中的排序算法总结

排序算法总结 查找和排序算法是算法的入门知识,其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短,应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗,只要熟悉了思想,灵活运用也不是难事。 一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序,并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。面试官对

从零开始 2982

从零开始写一个RTSP服务器(一)RTSP协议讲解

从零开始写一个RTSP服务器系列 从零开始写一个RTSP服务器(一)不一样的RTSP协议讲解 从零开始写一个RTSP服务器(二)RTP传输H.264(待写) 从零开始写一个RTSP服务器(三)一个传输H.264的RTSP服务器(待写) 从零开始写一个RTSP服务器(四)RTP传输AAC(待写) 从零开始写一个RTSP服务器(五)一个传输AAC的RTSP服务器(待写) 从零开始写一个RTSP服务器(...

JT同学的博客 7万+

稳定排序算法有哪些

稳定排序算法有哪些 相信您已经掌握了很多种排序算法,比如冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序等。这些排序算法中,有些是 “稳定” 的,有些是 “不稳定” 的。 给定的待排序序列中,经常会包含相同的元素,例如: 3 1 2 4 2 此序列中包含两个元素 2,为了区分它们,我们分别称它们为 “红 2” 和 “绿 2”。 评价一个排序算法是否稳定,是指该算法完成排序的同时,是否会改变序列中相同元素的相对位置。例如,上面序列中红 2 和绿 2 的相对位置是:红 2 位于绿 2 的左侧,或者说绿 2 位于红 2

ccc369639963的博客 1万+

MICS-6814多气体传感器与ESP32-C3 Mini接口构建空气监测系统

cararenuity C3 Mini的多个ADC引脚,Wi-Fi和蓝牙LE以及紧凑的设计使其成为嵌入式物联网应用的绝佳选择。在这个项目中,我们将把MICS-6814多气体传感器与基于esp32 -C3的开发板cararenuity C3 Mini连接起来。更多模拟引脚:与ESP8266只有一个ADC引脚不同,基于esp32 -C3的cararenuity C3 Mini提供多个ADC引脚,使其成为多传感器应用的理想选择。紧凑可靠:该板的小尺寸使其成为嵌入式应用的理想选择,而不会牺牲性能。

hie98894的博客 768

【排序算法】排序算法总结

排序算法总结,将排序算法的分类、稳定性和特点进行一个总结,并附有跳转到对应详解的链接,方便大家学习

weixin_52811588的博客 979

小波变换(Wavelet Transform)原理及介绍

小波变换是一种多分辨率时频分析工具,克服了傅里叶变换无法定位时间信息的缺陷。通过可伸缩平移的母小波,它能同时捕捉信号的高频细节(短时特征)和低频轮廓(整体趋势)。其核心原理是利用不同尺度的小波基与信号进行内积运算,生成时频域系数矩阵。小波变换具有动态分辨率特性,高频部分时间精度高,低频部分频率分辨率好。主要应用包括瞬态事件检测、信号降噪、数据压缩(如JPEG2000)和压缩感知(如快速MRI)。

qq_42758052的博客 5476

西门子PLC1200 1214C DC/DC/DC 驱动步进电机

控制电机旋转的指令在“指令”中的“工艺”下的“Motion Control”(若出现程序块无法调用情况,则看备注3的第4条),本篇只介绍常用指令(若想学习详细与更多指令,请参考指令手册)。

2301_79553921的博客 1万+

什么是排序算法?常见的排序算法有哪些?

计数排序适用于数据范围较小且已知的情况,其时间复杂度为线性时间,非常适合处理小范围内的数据排序。基数排序适用于整数排序,特别是当数据范围较大但数据量适中时。它通过多次应用计数排序来实现多轮排序,从而克服了传统排序算法在处理大范围数据时的效率问题。

破损的天堂鸟博客 1225

从MIPS汇编到C语言:手把手教你用Mars模拟器理解指令集(附实战代码)

本文详细介绍了如何使用Mars模拟器从MIPS汇编过渡到C语言编程,通过实战代码解析ADD、LW、BEQ等指令集与C语言结构的对应关系。内容涵盖环境搭建、算术运算、内存访问、条件分支及函数调用等核心概念,帮助读者深入理解MIPS指令分类和计算机底层运行机制。

weixin_26821003的博客 357

十大经典排序算法

十种常见的排序算法可分为以下两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对位置,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对位置,它可以突破基于比较排序的时间下限,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。 时间复杂度: 从序列的初始状态到经过排序算法的变换移位等操作变到最终排序好的结果状态的过程所花费的时间度量。

qq_40896594的博客 3672

Oracle EBS 如何处理MMT表错误-WIP 实体未定义或不具有期间余额项

错误说明:WIP 实体未定义或不具有期间余额项。(The wip entity is either not defined or does not have a period balance entry)由于工单的创建日期为4月份,工单的余额表记录的期间是4月份,而3月份工单余额表中没有记录。公司将上一个新的库存组织,有一部分测试的工单创建日期在4月份,而工单的发放日期、发料事务处理日期和完工事务处理日期均在3月份。1、关闭3月份库存会计期,待定事务处理存在未计成本物料/WMS。成本类型: PAC成本。

陈显平的专栏-Oracle EBS 651

深入Scrapy ItemLoader:打造优雅高效的Python爬虫数据清洗流水线

ItemLoader是 Scrapy 提供的声明式数据加载工具。它的核心理念是:将数据提取(从response中取原始值)和数据清洗/验证(处理空值、格式转换、默认值等)分离开。你可以把它想象成一个工厂流水线:原始零件(selector提取的文本)进入,经过一道道工序(输入处理器),组装成最终产品(Item字段)。首先在items.py中定义清晰的数据结构。使用搭配类型注释(虽然Scrapy自身不强制,但对人和IDE友好)。

2201_76125261的博客 67

排序算法详解

排序算法是计算机科学中最基础也最重要的算法之一。它将一组数据(例如数字列表、字符串集合)按照特定的顺序(升序或降序)重新排列。高效的排序算法对于优化其他算法(如搜索和合并算法)的效率至关重要。

m0_54069809的博客 1168

LPDDR4 JEDEC标准测试实例解析--写操作

LPDDR4的JEDEC标准一致性测试项详解以及实例分享,满满干货!感兴趣的小伙伴可以持续关注!!

一只豌豆象的博客 7773

排序算法总结

1.排序算法分类 基础的排序算法包含冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序及快速排序。 根据实现类型可分为插入排序类、选择排序类、交换排序类及归并排序类。 2.排序算法的综合分析 各算法的排序方式、平均情况、最好最坏情况、所需的辅助空间及稳定性如下: 事实上,排序算法没有十全十美,本来想写一套模拟测试的数据来验证孰优孰略。但是突然发现可比性不高,需要根据

黄俊彬 2540

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

十大排序算法

算法稳定性:单次比较后,两个值相等的邻近元素的位置在排序后,相对位置没有改变。

一名想做出点成就的后端~ 1428

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

常见排序算法详解

排序是我们在日常生活和工作中常见的一种操作。在计算机科学中,排序算法就是将一串或一组数据按照特定的顺序进行排列的算法。这些顺序可能是数字的升序或降序,也可能是字母或字词的字母顺序等。我们将探讨几种不同的排序算法,包括他们的原理、优缺点以及代码实现。常见的排序算法包括:冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、堆排序、基数排序等。这些排序算法中,有些是比较排序,即通过比较元素之间的关系进行排序;

沐雨风栉 873

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

排序算法-10种排序算法

文章目录一、排序算法是什么?1.解释2.内部排序3.外部排序二、排序算法介绍及实现1.冒泡排序算法描述四、测试 一、排序算法是什么? 1.解释 这里引入百度百科的解释: 谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。 在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。 2.内

GGB__的博客 931

浅解排序算法

排序算法是计算机科学中的基础算法,用于将数据按特定规则排列。根据性能和应用场景可分为三类:1)基础排序(O(n²))如冒泡、插入排序,适合小数据量或接近有序的数据;2)高级排序(O(nlogn))如快速、归并和堆排序,适合中等规模数据,其中快排平均性能最优,归并稳定但需额外空间;3)非比较排序(O(n))如计数、桶和基数排序,适用于特定范围或分布均匀的数据。选择算法需综合考虑数据规模、特征(如是否重复)、内存限制及稳定性要求。

youngerwang的博客 1150

排序算法--如何分析、评价一个排序算法的优劣

学习排序算法感觉有种回到高中做数学题的感觉,需要深入的理解这些排序算法,才能真正的掌握它。 如何评价、分析一个排序算法? 一)、排序算法的执行效率 如何来评估排序算法的执行效率呢 1、最好情况、最坏情况、评价情况的时间复杂度 对于要排序的数据,有的接近有序,有的完全无序,而排序数据的有序度会影响算法的执行时间,我们需要知道排序算 法在不同数据下的性能表现 2、时间复杂度的系数、常量、低阶 时间复杂度是随规模n增长的变化趋势。对于规模很小的数据,如...

铭 3147

浅谈经典排序算法系列—各种排序算法总结

排序算法的稳定性定义: 假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。 稳定性判定方法: 对于不稳定的排序算法,只要举出一个实例,即可说明它的不稳定性;而对于稳定的排序算法,必须对算法进行分析从而得到稳定的特

Tham 在思索中前行! 1081
上一篇: 反转字符
下一篇: 二分查找
nodeathphoenix
博客等级 码龄16年 97粉丝 99原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值