redis基于近似LRU算法以及LFU算法的内存淘汰策略_redis 使用的lfu还是近似lru-优快云博客

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Redis作为内存数据库，通过配置最大内存大小，并采用近似LRU和LFU算法进行内存淘汰。allkeys-lru策略利用LRU淘汰最近最少使用的key，而LFU策略基于访问频率淘汰数据。LFU在Redis4.0及以上版本提供，分为volatile-lfu和allkeys-lfu，能更准确地保留热点数据。

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redis配置内存

Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。

对应终端操作：

config set maxmemory 100mb 设置redis最大内存
config get maxmemory 获取设置的redis能使用的最大内存(默认104857600kb)

注：
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存

allkeys-lru 策略 vs noeviction(默认策略)

allkeys-lru 策略

从所有key中使用LRU算法进行淘汰

noeviction(默认策略)：

对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）

LRU算法:

LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法，如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉)
注：

Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。近似LRU