MongoDB索引详解：创建与应用-优快云博客

mongo索引

建立索引方式
索引属性
索引类型(6种常用)
建立索引注意事项

建立索引方式

1. 是在schema定义字段时
2. 通过index方法给schema添加
3. db.modle.creatIndex({filed: 1}) mongo shell添加索引

索引属性

1. index: 布尔值是否对这个属性创建索引
2. unique: 布尔值是否对这个属性创建唯一索引
3. sparse: 布尔值是否对这个属性创建稀疏索引
4. partialFilterExpression object 对这个属性进行部分索引

索引类型(6种常用)

1. 单字段索引

对于单字段索引，升序/降序效果是一样
在这里插入图片描述

2. 唯一索引

保证索引对应的字段不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引
除了唯一约束之外，唯一索引在功能上可与其他MongoDB索引互换。
在这里插入图片描述

3. 复合索引

**多个字段上定义索引，即复合索引

查询需求

应用场景：为经常需要根据『name字段』以及『name和age字段组合』来查询
在这里插入图片描述
复合索引中字段的排序很重要 userSchema.index( {name: 1, age: 1} )

先按第一个字段name排序，第一个字段相同的文档按第二个字段age排序，依次类推。
不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所以能匹配符合索引前缀(这里前缀为{name:1} ) 的查寻,即db.user.find( {age： 18} ) 的查询也能通过该索引来加速。
注：复合索引和升降序的爱恨情仇

4. 多key索引

这个主要是针对数据类型为数组的类型 ):(shell)
在这里插入图片描述

5.部分索引

仅索引符合指定过滤表达式的集合中的文档（较低的存储要求，并降低了索引创建和维护的性能成本）

要创建partial索引，请将db.collection.createIndex()方法与partialFilterExpression(部分涮选条件)选项一起使用。 partialFilterExpression选项接受使用以下内容指定过滤条件的文档：

等式表达式(field: value或使用$eq operator)，
$exists：true表达，
$g t ，$ gte， $l t ，$ lte表达式
例子：(shell)

Schema设置索引

const UsersSchema = new Schema({
  name: {type: String, trim: true, index: true, required: true},
  email: {
    type: String, trim: true, index: {
      unique: true,
      partialFilterExpression: {email: {$type: 'string'}}
    }
  }
})

6. 稀疏索引

索引会跳过缺少索引字段的任何文档。配合唯一索引使用，即可实现对存在的字段才使用唯一索引。

要创建稀疏索引，请将db.collection.createIndex()方法与sparse(稀疏，搭配unique)选项一起使用

应用场景

同时支持手机号和邮箱，用户可能使用手机号注册，则邮箱为null。而唯一索引对于会认为null 也是重复的数据。导致手机号加入到数据库中失败。这些对于可选但也应该是唯一的字段特别有用
例子：(shell)

Schema.index( { email:  1 }, { sparse: true, unique: true } );

建立索引注意事项

索引列颗粒越小越好（索引列中每个数据的重复数量称为颗粒，也叫作索引的基数）
在建立索引时要尽量将数据颗粒小的列放在索引左侧，以保证索引发挥最大的作用。（颗粒小的数据放左边，大的放右边，查询速度更加快）
MongoDB在复合索引中是根据prefix (前缀) 排序查询，就是说排在前面的可以单独使用。
通常MongoDB会自动为我们的文档插入’_id’ field，且已经按照升序（小->大）1 进行索引，如果我们插入的文档中包含有’_id’ field，则MongoDB就不会自动创建’_id’ field，需要我们保证唯一性从而唯一标识一个文档。
MongoDB 提供db.collection.explain(), cursort.explain()及explain 命令获取查询计划及查询计划执行统计信息。