中介变量VS调节变量VS控制变量VS工具变量

1 中介变量

中介变量（mediator）是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因，也就是说，自变量通过中介变量对因变量产生作用。

2 调节变量

调节变量（moderator）所要解释的是自变量在何种条件下会影响因变量，也就是说，当自变量与因变量的相关大小或正负方向受到其它因素的影响时，这个“其它因素”就是该自变量与因变量之间的调节变量。

努力程度影响学习成绩，然而影响程度会因智力水平而改变，在智力水平很低的情况下，努力程度对学习成绩的影响可能会降低，此时智力水平为调节变量。

3 控制变量

在计量经济学中，控制变量是指通过对所研究的因素进行控制，来消除可能影响研究变量之间关系的其他因素。具体来讲，研究者想要控制某个变量时，就要尽可能地与其他可能的影响因素（控制变量）隔离，以便能够更准确地研究所需的变量之间的关系。

举例：

问题：喝可乐会变胖吗？
控制：控制与其他与特征相关的因素，比如：锻炼强度、日常饮食、年龄…
实验设计：
保证实验组（treatment group）和控制组（control group）
锻炼强度相同、饮食相同，年龄相同等其他因素。

怎么确定控制变量：

看前人的研究，找相关文献。

内生变量	是指模型中的被解释变量或者解释变量，与其他变量的因果关系存在研究偏误和混淆的可能性，是需要解释和控制的变量。 例子：假设我们研究驾驶员的车祸率与使用手机的频率之间的关系。在这个模型中，车祸率是被解释变量，而使用手机的频率是解释变量。然而，这个模型的研究结果可能存在研究偏误，因为许多其他因素可能会影响车祸率，比如驾驶员的年龄、性别、驾驶经验等等。因此，这些影响车祸率的因素就是内生变量。
外生变量	是指对被研究现象或行为结果有影响，但不受研究对象影响的变量。这些变量是在研究要素之外并且在研究对象之前就存在的，通常是定量测量的，其值不依赖于被研究的行为或结果

4 工具变量

工具变量由工具变量法引入，其实是一种方法。
在某些情况下，模型中的某个变量可能受到未观测到的外部因素的影响，这就会造成内生性问题。为了解决这个问题，我们可以引入一个工具变量，它与内生变量相关，但与模型中其他变量无关。

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参考资料：

理解控制变量、内生变量、外生变量、工具变量-优快云博客

计量——中介变量、调节变量、协变量、控制变量、内生变量、外生变量-优快云博客