Nacos 集群节点之间的数据是如何同步的？使用了哪些同步策略？

我们来详细分析下Nacos 集群节点之间的数据同步机制和策略。Nacos 2.x 版本相较于 1.x 在这方面有显著的架构升级，主要依赖 gRPC 长连接、Distro 协议 和 JRaft 协议 来实现高效和可靠的数据同步。

核心同步协议 (Nacos 2.x)

1. Distro 协议 (AP - 主要用于服务发现和配置数据):

   • 定位: Nacos 自研的一致性协议，设计目标是实现最终一致性 (Eventual Consistency)，并优先保证可用性 (Availability) 和分区容错性 (Partition Tolerance)，即满足 CAP 理论中的 AP。
   • 适用场景: 非常适合服务实例信息（可能频繁变化）和配置内容（读多写少，可接受短暂不一致）的同步。
   • 工作机制:
     • 增量同步 (Delta Synchronization): 节点间主要通过交换数据的变更部分（如新增/删除/更新的实例、修改的配置）来进行同步，而非每次都传输全量数据，大大提高了效率。
     • 数据校验与修复 (Data Verification & Correction):
       • 节点会定期或在特定事件触发时，相互比较各自数据的摘要（Digest/Checksum）