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这是一个生产环境连接字符串，适用于高并发但查询响应较快并发能力: 80 个并发连接。容错: 有 5 秒的排队等待时间和 5 个保底连接。资源回收: 空闲 30 秒或存活 10 分钟后会回收连接。快速失败: 如果查询超过 10 秒会强制超时，防止慢查询拖死应用。

首先，我们需要创建一个实体类（@Document）来存储地理位置信息。推荐使用类型，这是 Spring Data MongoDB 提供的标准方式，它会被映射为 MongoDB 的 GeoJSON 格式。假设我们有一个“商店”实体，需要存储其位置信息。@Document(collection = "stores") // 指定集合名称@Id// 关键字段：用于存储地理位置坐标// 格式为 [经度, 纬度]// 构造函数、Getter 和 Setterreturn id;

总的来说，set和为在中执行upsert方法描述使用场景set()无论文档是插入还是更新，都设置或更新指定的字段。需要对字段进行常规更新，不论其是否存在。仅在upsert操作插入新文档时设置指定的字段。为新创建的文档设置创建时间、初始状态、默认值等一次性属性。

优先数据建模: 尽可能通过内嵌文档或合理的 schema 设计来利用单文档原子性，避免不必要的事务。事务要精简: 保持事务简短，只包含真正需要原子性的操作。处理写冲突: 务必在应用程序中实现对(尤其是和标签) 的捕获和重试逻辑。了解操作限制: 清楚哪些操作可以在事务内执行，哪些不能。监控: 监控事务性能、oplog 使用情况和写冲突率。测试: 充分测试事务逻辑，特别是在并发场景下。MongoDB 事务是一个强大的功能，但并非万能药。

Spring Data MongoDB 是 Spring Data 项目的一部分，旨在简化 Spring 应用程序与 MongoDB 数据库的集成。它提供了一系列核心组件，使得开发者可以更方便地进行数据访问操作。这些组件共同构成了一个强大且易于使用的框架，使得 Java 开发者可以高效的利用 MongoDB 的特性，同时保持与 Spring 生态系统的良好集成。

Spring Boot 通过其自动配置 (Auto-Configuration) 机制，极大的简化了 MongoDB 的连接和集成。通过这些机制，Spring Boot 提供了从简单属性配置到完全自定义 bean 定义的灵活性，以适应各种 MongoDB 连接需求。在类路径上时，它会自动尝试配置必要的 bean 来连接 MongoDB。这是一个更细粒度的方式，它允许你修改由自动配置创建的。一些常见的配置（尽管更高级的池配置可能需要自定义。的某些方面，也可以提供自己的 bean 定义。是最简单和推荐的方式。

选择哪种投影方式取决于你的具体需求、查询的复杂性以及你是否在使用 Spring Data Repositories。然而，在某些情况下，你可能希望将投影结果直接映射到一个更小的 DTO (Data Transfer Object) 类或接口，特别是当投影的字段集与原始实体差异很大时。Spring Data MongoDB 会尝试将投影后的结果映射回这个实体类，未被投影的字段会是。对于更复杂的投影需求，例如重命名字段、计算新字段、重塑文档结构等，聚合框架的。方法的第二个参数仍然是你的完整实体类 (如。

结合 Repository 和 Pageable，可以返回投影接口或 DTO 的分页结果。这是最推荐的方式，因为它更简洁，也符合 Spring Data 的设计理念。你需要分别获取数据列表和总数，然后手动构建。时，Spring Data MongoDB 会从。可以创建自己的工具类或服务方法来封装分页逻辑。这些接口提供了开箱即用的分页和排序方法，如。接口，可以非常方便地实现分页和排序功能。分页通常与排序结合使用。对象中提取以下信息并设置到。对象，或者使用辅助方法。

Spring Data MongoDB 提供了强大的 Criteria API，允许我们以编程方式构建复杂的 MongoDB 查询条件。Criteria API 为构建 MongoDB 查询提供了非常灵活和强大的方式，几乎可以表达 MongoDB 支持的所有查询操作。查询所有 (年龄大于20且城市是"London") 或者 (是VIP客户且最近登录在过去7天内) 的用户。实例上链式调用多个条件时，它们默认是以 AND 关系应用于。默认情况下，如果你多次调用。，它们之间是 AND 关系。

Spring Data MongoDB 可以通过方法名派生查询，或者使用。(或其他 GeoJSON 类型) 来存储位置信息。在你的实体类中，使用。

在 Spring Data MongoDB 中，将 Java POJO 的字段映射到 MongoDB 文档的。在大多数 Spring Boot 应用中，使用。类型并让 MongoDB 自动生成。字段非常直接，主要通过 @Id。以下是映射 MongoDB。是最简单和最常见的做法。

MongoDB 的文档设计是一个权衡的过程，没有一刀切的“正确”答案。最佳设计取决于具体的应用需求、数据访问模式、数据关系、性能要求和数据一致性要求。通常需要迭代的进行设计和优化。核心是理解嵌入和引用的优缺点，并根据你的应用场景做出明智的选择。在 MongoDB 中设计文档结构是一个核心且重要的环节，它直接影响应用的性能、可扩展性和可维护性。: 用户 (User), 文章 (Post), 评论 (Comment), 标签 (Tag)MongoDB 的核心思想是数据如何被应用访问，就如何存储它。

理解这些核心概念是使用 MongoDB 进行数据存储、查询和管理的起点。文档的灵活性和集合的无模式特性是与关系型数据库最显著的区别。MongoDB 是一个面向文档的数据库，它的核心概念与传统的关系型数据库（RDBMS）有所不同。是由键值对组成，内部以。

如果需要严格的数据模式、复杂的多表连接、或者需要ACID 事务的应用，那么关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）是更合适的选择。如果应用需要快速迭代、数据结构不固定或经常变化、需要处理大量数据进行水平扩展、 那么 MongoDB 是一个非常好的选择。

NoSQL (通常指 “Not Only SQL” 而不仅仅是 “No SQL”) 是一类数据库管理系统的总称。它们的设计目标是解决传统关系型数据库 (RDBMS) 在某些场景下的局限性，尤其是在处理大规模数据集（大数据）、高并发读写、以及数据结构多变的应用时。在应用架构中，两者经常被结合使用（即 Polyglot Persistence），根据不同业务场景的需求选择最合适的数据存储方案。我们来详细分析一下 NoSQL 数据库及其与关系型数据库 (RDBMS) 的主要区别。

通过这种分层捕获和处理的方式，可以使应用程序更健壮，提供更有意义的错误信息，并将底层数据库的实现细节封装在数据访问层之下。

MongoDB 环境: 确保是副本集 (4.0+) 或分片集群 (4.2+)。URI 配置: 在中正确设置replicaSet参数。: 通常由 Spring Boot 自动配置。: 在 Service 方法上使用。异常处理: 必须处理并实现重试逻辑以应对写冲突。事务范围: 尽量保持事务简短，避免长时间运行的事务。非事务操作: 某些 MongoDB 操作（如创建集合、创建索引）不在事务内执行或在事务内有特定行为。

Repository 用于处理大部分常规操作，而对于 Repository 难以覆盖的复杂场景，则可以在 Service 层或自定义 Repository 实现中注入。是 Spring Data MongoDB 框架中的核心类，它提供了与 MongoDB 数据库进行交互的丰富方法。你可以把它看作是 JDBC 中。的 MongoDB 版本。它封装了许多与 MongoDB Java 驱动程序直接交互的功能，如连接管理、异常转换等操作。提供了更底层、更灵活的操作方式。在实际项目中，两者经常。

在 Spring Boot 中使用 MongoDB 时，@DBRef注解提供了一种在不同集合（collections）的文档之间建立引用关系（类似于关系型数据库中的外键）的方式。它允许你将一个文档的引用存储在另一个文档中，并在查询时自动解析这个引用。

了解这些自动配置的 Bean 有助于我们更好的理解 Spring Boot 如何与 MongoDB 协同工作，并在需要时进行有效的自定义。Spring Boot 为 MongoDB 提供了强大的自动配置功能，当它检测到 MongoDB Java 驱动程序（中提供数据库连接信息，Spring Boot 就会负责创建和配置上述这些核心 Bean。Spring Boot 的自动配置机制简化了 MongoDB 的集成。如果我们需要自定义这些 Bean 的行为（例如，使用不同的。

连接副本集需要参数并列出副本集成员；连接分片集群则列出mongos实例地址，不需要replicaSet参数。使用是配置 MongoDB 连接最简洁、最标准的方式。在 URI 中提供多个主机地址（无论是副本集成员还是mongos实例）可以提高应用程序启动时的健壮性。即使列表中的某个主机暂时不可用，驱动程序也可以尝试连接其他主机。如果 MongoDB 启用了认证，务必在 URI 中提供用户名、密码，并需要指定authSource。不要在配置文件中硬编码密码。

mongoTemplate分组后其余字段为空的解决方法

最大连接数 = ((核心数 *2) + 有效磁盘数) * 服务器数量。最小连接数 = 最大连接数 0.25。

BSON是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程调用。要获取数组contribs中的第三个元素，需要将数组名称与点 ( .) 和索引位置连接起来，并用引号引起来：即 “contribs.2”。字段的值可以是任何 BSON数据类型，包括其他文档、数组和文档数组。比较文档时，字段顺序很重要。与 JavaScript 对象不同，BSON 文档中的字段是有序的。MongoDB 使用点符号来访问数组的元素和访问嵌入式文档的字段。{a: 1, b: 1}不等于{b: 1, a: 1}

MongoDB 是一个以JSON为数据模型的文档数据库，文档来自于“JSON Document”，并非我们一般理解的PDF，WORD文档MongoDB中的记录就是一个文档，它是由键值对组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段的值可以包括文档、数组等。官方文档地址：https://www.mongodb.com/docs/manual/introduction/