CAS 的工作原理

CAS (Compare-and-Swap) 本身并不是一个独立的项目或软件,而是一种底层的硬件指令和并发编程概念

1. 核心概念

  • CAS 是一种原子操作: 它的 “比较” 和 “交换” 这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的,要么都成功,要么都失败,不会出现中间状态。
  • CAS 是一种无锁操作(乐观锁): 它在操作过程中不会阻塞线程,而是通过不断重试来实现同步。
  • CAS 操作三个数:
    • 内存位置 (V): 要读取和修改的内存地址。
    • 预期原值 (A): 期望 V 处当前的值。
    • 新值 (B): 如果 V 处的值等于 A,则将 V 处的值更新为 B。

2. CPU 指令层面 (以 x86 架构为例)

CAS 的原子性是由 CPU 的硬件指令保证的。 在 x86 架构上,CAS 操作通常对应 cmpxchg 指令族(Compare and Exchange)。 不同的操作数类型对应不同的指令:

  • cmpxchg (操作数可以是 8 位、16 位、32 位或 64 位)
  • cmpxchg8b (操作数是 64 位)
  • cmpxchg16b (操作数是 128 位,需要 CPU 支持)

cmpxchg 指令的工作流程(以 32 位为例):

  1. 准备阶段:

    • 将预期原值 (A) 放入 EAX 寄存器。
    • 将新值 (B) 放入 EBX 或 ECX 寄存器(具体取决于指令的操作数)。
    • 将内存位置 (V) 的地址放入一个通用寄存器(例如,ESI 或 EDI)。
  2. 执行 cmpxchg 指令:

    • CPU 执行 cmpxchg 指令,格式通常是:cmpxchg 目标操作数, 源操作数
    • 目标操作数通常是一个内存地址(例如 [ESI],表示 ESI 寄存器中存储的地址)。
    • 源操作数通常是一个寄存器(例如 EBX)。
  3. 比较与交换:

    • cmpxchg 指令内部会进行以下操作(原子操作):
      1. 读取内存位置 (V) 的当前值(假设为 C)。
      2. 将 C 与 EAX 寄存器中的值 (A) 进行比较。
      3. 如果 C 等于 A:
        • 将 EBX 寄存器中的值 (B) 写入内存位置 (V)。
        • 将零标志位 (ZF) 设置为 1,表示比较相等。
      4. 如果 C 不等于 A:
        • 将内存位置 (V) 的值 © 加载到 EAX 寄存器中。
        • 将零标志位 (ZF) 设置为 0,表示比较不相等。
  4. 结果判断:

    • cmpxchg 指令执行完成后,程序可以通过检查零标志位 (ZF) 来判断 CAS 操作是否成功。
    • 如果 ZF = 1,表示 CAS 操作成功,内存位置 (V) 的值已经被更新为 B。
    • 如果 ZF = 0,表示 CAS 操作失败,内存位置 (V) 的值没有被修改,EAX 寄存器中现在存储的是 V 处的当前值。

关键点:

  • 原子性: cmpxchg 指令本身是原子的,CPU 会保证这个指令在执行过程中不会被中断。
  • 总线锁或缓存锁: 在多核处理器环境下,为了保证 cmpxchg 指令的原子性,CPU 会使用总线锁 (BUS Lock) 或缓存锁 (Cache Lock) 机制。
    • 总线锁: 在早期 CPU 中,cmpxchg 指令会在总线上发送一个 LOCK# 信号,锁定总线,阻止其他 CPU 访问内存,从而保证操作的原子性。 总线锁的开销较大。
    • 缓存锁: 现代 CPU 更多地使用缓存锁机制。 如果要操作的内存区域在 CPU 的缓存行 (Cache Line) 中,CPU 会锁定该缓存行,而不是锁定整个总线。 缓存锁的开销较小,可以提高多核处理器的性能。
  • EAX 寄存器: EAX 寄存器在 cmpxchg 指令中扮演着重要的角色,它既用于存储预期原值 (A),也用于在 CAS 操作失败时存储内存位置 (V) 的当前值。

3. Java 层面 (Unsafe 类)

Java 无法直接使用 CPU 指令,但可以通过 sun.misc.Unsafe 类间接使用。 Unsafe 类提供了一些 native 方法,可以调用底层的操作系统和硬件功能,包括 CAS 操作。

  • Unsafe 类中的 CAS 方法:

    public final native boolean compareAndSwapObject(Obj
<think>我们正在讨论CAS(Compare And Swap)的作用及工作原理。根据之前的引用资料,我们可以总结如下: ### CAS的作用 CAS是一种无锁的并发控制技术,用于实现多线程环境下的原子操作。其主要作用包括: 1. **避免使用锁**:通过硬件级别的原子指令保证操作的原子性,减少线程阻塞和唤醒的开销[^2][^3]。 2. **保证数据一致性**:确保在并发修改时,只有一个线程能成功更新共享变量[^3]。 3. **实现乐观锁**:基于"先尝试,失败重试"的思想,适用于低冲突场景[^4]。 ### CAS工作原理 CAS操作包含三个操作数: - 内存位置(V) - 预期原值(A) - 新值(B) 其操作逻辑为: 1. 读取内存位置V的当前值。 2. 比较当前值是否等于预期原值A: - 如果相等,则原子地将V的值更新为B。 - 如果不相等,则不做任何操作(通常表示更新失败)。 3. 返回操作是否成功(或返回当前值)[^1]。 用数学表达式描述为: $$ \text{CAS}(V, A, B) = \begin{cases} \text{true} & \text{if } V = A \\ \text{false} & \text{otherwise} \end{cases} $$ ### 底层实现 在硬件层面,CAS通过一条CPU指令(如`CMPXCHG`)实现,该指令在执行过程中不会被中断,从而保证原子性[^1]。在Java中,CAS通过`sun.misc.Unsafe`类提供的方法(如`compareAndSwapInt`)调用这条指令[^1]。 ### 工作流程示例 假设线程1和线程2同时尝试更新变量`x`(初始值为0): 1. 线程1和线程2都读取`x`的值为0(预期原值A=0)。 2. 线程1尝试将`x`更新为1:执行`CAS(x, 0, 1)`,成功(因为当前值仍为0)。 3. 线程2尝试将`x`更新为2:执行`CAS(x, 0, 2)`,失败(因为当前值已被线程1改为1)。 4. 线程2重新读取当前值(1)并重试`CAS(x, 1, 2)`。 ### CAS的典型应用 1. **原子类**:如`AtomicInteger`的`incrementAndGet()`方法: ```java public final int incrementAndGet() { return U.getAndAddInt(this, VALUE, 1) + 1; } ``` 底层通过循环CAS实现[^2]。 2. **自旋锁**: ```java while (!compareAndSet(0, 1)) { // 尝试获取锁 // 自旋等待 } ``` 当锁释放(值变为0)时,CAS成功将值设为1(加锁)[^2]。 ### CAS的优缺点 | 优点 | 缺点 | |------|------| | 无锁,减少线程切换开销 | ABA问题(可通过版本号解决)[^2][^5] | | 高性能(低冲突场景) | 自旋导致CPU资源浪费(高冲突场景)[^4] | | 避免死锁 | 只能保证单个变量的原子性[^4] | ### 解决ABA问题 ABA问题指:值从A变为B又变回A时,CAS无法感知中间变化。解决方法: - **添加版本号**:每次更新递增版本号,比较时同时检查值和版本号。 - Java中`AtomicStampedReference`即通过版本号解决ABA问题。 ### 总结 CAS通过硬件级原子指令实现无锁并发控制,适用于低冲突、高性能场景。开发者需注意其ABA问题及自旋开销的限制。 §§相关问题§§ 1. ABA问题具体会产生哪些实际危害? 2. 如何用`AtomicStampedReference`解决ABA问题? 3. 哪些场景不适合使用CAS? </think> ### CAS的作用及工作原理 #### CAS的核心作用 CAS(Compare And Swap)是一种**硬件级别的原子操作指令**,主要用于解决多线程环境下的数据竞争问题: 1. **实现无锁并发**:避免传统锁机制带来的线程阻塞和上下文切换开销 2. **保证原子性操作**:确保共享变量的读写操作不可分割 3. **构建高性能并发组件**:是Java中`AtomicInteger`、`AtomicReference`等原子类的底层实现基础 #### 工作原理详解 ##### 核心操作流程 CAS操作包含三个关键参数: - **V**:内存位置(共享变量地址) - **E**:预期原值(Expected Value) - **N**:新值(New Value) 操作逻辑用数学表达式表示为: $$ \text{CAS}(V, E, N) = \begin{cases} \text{true} & \text{if } V = E \\ \text{false} & \text{otherwise} \end{cases} $$ 工作步骤: 1. 读取内存位置V的当前值 2. 比较当前值与预期值E: - 相等 → 原子性地将V更新为N - 不等 → 放弃操作(通常配合重试机制) 3. 返回操作结果(成功/失败) ##### 硬件级实现 在CPU层面,CAS通过**单条机器指令**(如x86的`CMPXCHG`)实现: ```assembly ; x86汇编示例 CMPXCHG [memory], new_value ; 比较并交换 ``` 这条指令的执行过程不会被线程调度中断,保证原子性[^4] ##### Java中的实现机制 在Java中通过`Unsafe`类调用CPU指令: ```java // Java底层调用(简化示意) public final class Unsafe { public final native boolean compareAndSwapInt( Object o, long offset, int expected, int x); } ``` 当JVM检测到`compareAndSwapInt`调用时,会生成对应的CAS机器指令 #### 工作示例演示 以`AtomicInteger`的自增为例: ```java AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void safeIncrement() { int oldValue; do { oldValue = count.get(); // 读取当前值 int newValue = oldValue + 1; // 计算新值 } while (!count.compareAndSet(oldValue, newValue)); // CAS重试 } ``` 执行时序: ``` 线程1:读取值=0 → 计算新值=1 → CAS(0,1)成功 线程2:读取值=0 → 计算新值=1 → CAS(0,1)失败 → 重试读取新值1 → 计算2 → CAS(1,2)成功 ``` #### 典型应用场景 1. **无锁计数器**:`AtomicInteger`的`incrementAndGet()` 2. **乐观锁实现**:数据库版本号控制 3. **自旋锁构建**: ```java while (!lock.compareAndSet(0, 1)) { // 自旋等待 } ``` 4. **无锁数据结构**:ConcurrentLinkedQueue的节点操作 #### 优缺点分析 | 优势 | 缺陷 | |------|------| | ⚡️ 无锁并发,性能高(低冲突场景) | 🔁 自旋导致CPU空转(高并发时) | | 🚫 避免死锁风险 | 🅰️ ABA问题(可通过`AtomicStampedReference`解决)[^5] | | 📦 保证单变量原子操作 | 🔢 无法直接保证多变量原子性 | > **ABA问题图解**: > $A \xrightarrow{\text{线程1}} B \xrightarrow{\text{线程2}} A$ > 当值从A→B→A变化后,CAS无法感知中间状态变化
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

冰糖心书房

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值