Kafka集群监控— Kafka Offset Minotor和kafka tools

kafka常见报错及解决方法(topic类、生产消费类、启动类) kafka常见问题及解决方法 启动报错 第一种错误 2017-02-17 17:25:29,224] FATAL Fatal error during KafkaServer startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServer) kafka.common.KafkaException: Failed to acquire lock ... 阅读详情

部署Kafka Offset Minotor:

•github下载jar包KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar :

https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor/releases

•启动Kafka Offset Minotor :

java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb --zk 192.168.13.128:12181,192.168.13.130:12181,192.168.13.131:12181 --refresh 5.minutes --retain 1.day &

浏览界面查看topic和消费者分组:

kafka tools使用

下载地址

https://download.youkuaiyun.com/download/u010005147/10753983

参考博客

https://www.jianshu.com/p/aa196f24f332

https://blog.youkuaiyun.com/Dongguabai/article/details/86526299

添加kafka节点

属性值类型修改为string

 

 

命令行生产者生产数据 使用tool查看TOPIC数据:

JAVA代码配置的消费者ID在kafka终端显示出来了

查看消费者 当前在消费哪个partition的topic ,start, end ,以及偏移量offset 

这里 group-id: console-consumer-110110配置了消费者ID

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 10.175.19.193:9092
   #=============== provider  =======================
    producer:
      retries: 0
      acks: all
      batch-size: 16384  # 每次批量发送消息的数量
      buffer-memory: 33554432
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # 指定消息key和消息体的编解码方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer


    #=============== consumer  =======================
    # 指定默认消费者group id
    consumer:
      group-id: console-consumer-110110
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: false
      auto-commit-interval: 1000
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer     # 指定消息key和消息体的编解码方式
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

 

Kafka消费者构建失败的解决方法 在使用Kafka时,有时候我们可能会遇到"Failed to construct Kafka consumer"(无法构建Kafka消费者)的错误。在Java项目中使用Kafka时,需要在项目的构建配置文件(如Maven或Gradle)中添加正确的Kafka依赖。请确保您的应用程序能够与Kafka集群建立连接,并且能够通过网络访问Kafka集群的服务器。另一个常见的原因是Kafka消费者的配置问题。如果您无法解决Kafka集群问题,请联系您的Kafka管理员或Kafka支持团队以获取进一步的帮助和支持。 阅读详情

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liuhehe321
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