【论文精读】A data-driven model for social media fake news detection

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这篇文献《A data-driven model for social media fake news detection》由Xin Chen, Shancheng Fang, Zhendong Mao和Yongdong Zhang共同撰写，发表于《JUSTC》杂志。文献主要提出了一个数据驱动的模型，用于检测社交媒体上的假新闻。以下是对这篇文献的详细解读和分析。

1. 引言

社交媒体的快速发展虽然促进了信息的快速传播，但同时也带来了假新闻的泛滥。这些假新闻不仅影响了人们的日常生活，还损害了社交媒体平台的可信度。因此，检测中文假新闻成为了一项具有挑战性且意义重大的任务。

2. 相关工作

文献回顾了与假新闻相关的数据收集和检测方法。这包括基于内容的方法，如利用文本特征判断信息的真实性；