贪心算法专栏:Leetcode#397 整数替换

该博客详细解析了LeetCode第397题,即如何通过贪心算法解决整数替换问题。文章探讨了两种解决方案:一是采用记忆化map集合结合深度优先搜索;二是利用记忆化策略与广度优先搜索的方法,旨在找到将正整数n转换为1所需的最小替换次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Question:

给定一个正整数 n ,你可以做如下操作:

    如果 n 是偶数,则用 n / 2替换 n 。
    如果 n 是奇数,则可以用 n + 1或n - 1替换 n 。

n 变为 1 所需的最小替换次数是多少?

Resolution:

1. 记忆化map集合+深度优先搜索:

public class IntegerReplacement {
    Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
    public int IntegerReplacement(int n) {
        return dfs(n * 1L);
    }

    int dfs(long n) {
        if(n == 1) return 0;
        if (map.containsKey(n)) return map.get(n);
        int res = n % 2 == 0 ? dfs(n / 2) : Math.min(dfs(n + 1), dfs(n - 1));
        map.put(n, ++res);
        return res;
    }
}

 

2. 记忆化map集合+广度优先搜索:

    public int bfs(int n) {
        if(n == 1) return 0;
        Map<Long, Integer> map = new HashMa
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