AI开发平台系列2：集成式机器学习平台对比分析

最新推荐文章于 2024-05-31 14:58:09 发布

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文章标签：人工智能算法机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nlm121/article/details/122428845

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本文对比分析了云厂商如AWS SageMaker、百度BML、阿里云PAI和华为ModelArts的集成式机器学习平台，涵盖数据管理、模型开发、计算与训练、推理部署与运维等方面。各平台在数据处理、模型开发环境、分布式训练支持和推理性能优化上各有特色，但仍有提升空间。未来，MLOps将成为平台发展重点。

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【编者按：在上一期中，我们介绍了算法开发平台的发展背景和驱动力，算法开发平台的主要分类——集成式机器学习平台和AI基础软件平台，以及算法开发平台的核心价值。在本期的分享中，我们将上期所提到的云厂商集成式机器学习平台进行功能和技术的具体分析和对比】

近年来，云计算厂商纷纷向云计算+AI转型，无论是百度云提出的“云智一体”，阿里云打出的“大数据“+“AI工程化”，还是华为云的AI全栈全场景战略，都是这一趋势的有力体现。云厂商在数据和算力云原生的基础上，延伸打造涵盖算法开发全流程的集成式机器学习平台，助力企业释放数据价值，加速智能化转型。与云的深度协同，是云厂商机器学习平台的立足之基，也塑造了其产品与服务体系架构。