商用机器学习平台哪家好用？求各位大神推荐？

靳伟

​

百度在线 产品经理

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平台很多啦. 主要得看你家的数据中心在哪里和你家技术人员的能力水平如何.

• Baidu EasyDL

如果你家技术人员基本没算法开发能力, 那可以先试试Baidu EasyDL.

这个平台的最大特点是不依赖数据中心, 也不需要算法开发能力, 只要有常规的API调用能力即可. 相当于纯小白向的. 适合中小企业, 以及快速POC.

EasyDL经典版-零算法基础定制高精度AI模型​ ai.baidu.com/easydl/lite

EasyDL里面预置了图像分类/物体检测/文本分类/语音识别/视频分类等领域的预训练模型, 用户只要上传一下自己的数据, 然后就可以训练出来属于自己的业务模型, 然后部署成一个API, 在线调用或离线部署即可.

点击这里可以看一下EasyDL介绍视频.

如果你家技术人员没算法基础能力, 但又想学一下, 那可以来百度AI Studio.

AI Studio不是商用平台, 主要是偏向学习方向的, 基本上算是国内最好的人工智能学习社区. 内容和基础设施都是国内首屈一指的.

Baidu AI Studio - 人工智能学习与实训社区​ aistudio.baidu.com/aistudio/index

• 百度Machine Learning (BML)

如果你家技术人员有算法能力, 基础设施也在百度云上, 预算也很充分, 那么可以考虑百度BML.

BML功能就比较全了, 虽然名字叫百度Machine Learning, 事实上内置了机器学习和深度学习的诸多模型.提供模型生产与管理的全工作周期服务，包括数据存储、数据标注、数据处理、模型训练、模型预测服务、服务监控、精细化调度运维管理、用户管理等。提供模型训练平台，提供成熟垂类模型产线来支持快速开发，支持第三方模型导入管理。

BML平台的建模方式包含交互式编程 (Notebook)、可视化(拖拽组件)、任务式(作业建模)、产线式等等等，适合不同研发能力的用户快速实现模型训练、评估和预测。

如果说特殊优势的话, BML内置了AutoDL/AutoML作业, 也就是全自动调参, 直接输出最佳模型.

部署的话, 也有云调用方式, 私有化部署, 以及BML一体机, 也算选择很多样了.

• 腾讯智能钛

腾讯智能钛过去是Ti-a, Ti-s, Ti-one三个产品, 最近没太关心, 我比较了解的是Ti-one.

腾讯Ti-one肯定是基于腾讯云的, 你如果要用的话, 需要先去腾讯云开户.

不过说实话, 这几家商用平台能力形式都有点大同小异, 例如腾讯ti-one也是可以用图形化拖拽方式来建模,

以及用Notebook来建模:

这个基本是原装的JupyterLab外加几个小插件, 体验一般吧. 你多写几行代码就能体会到了.

个人觉得Ti-one的图形化建模做的还挺不错的..

• 阿里机器学习PAI

如果你家的基础设施在阿里云上, 数据量也很大, 那使用机器学习PAI就很方便了.

阿里PAI下面分成四个子产品, 分别是用来编程开发的PAI-DSW, 搞可视化全流程训练的PAI-Studio, 部署用的PAI-EAS, 以及号称分布式训练平台PAI-DLC. (说实话我不太明白DLC存在的价值. )

PAI-DSW基于裸装jupyter Lab, 和Ti-one基本一个水平. 不咋好用, 但能用.

搞可视化全流程训练的PAI-Studio, 和Ti-one基本一个水平.

部署用的PAI-EAS, 不是很明白这玩意儿为啥要单独列一个产品, 而且只有公有云部署和私有云部署两种能力. 可能未来还会扩展吧.

个人印象, 阿里PAI的体验较差. 因为他的底层服务都是割裂的, 比方说我想用PAI-Studio, 就需要我先开通MaxCompute服务.

这相当于我买了一个笔记本电脑, 到家之后, 让我再去官网买一块电池, 才能使用. 呵呵哒.

不过把个人体验抛开, 阿里PAI应该也是没啥大问题的.

• 华为ModelArts

华为ModelArts和Amazon家的SageMaker比较像, 可以看得出, 在研发阶段, "参考"了很多SageMaker的优点/缺点.

ModelArts要说优点, 我印象里联邦学习算是一个. 联邦学习就是对极度重视数据安全隐私的客户很有帮助(但为啥不直接私有化呢). 其次也有初步的类似百度EasyDL的无代码建模功能, 这个"借鉴"得也很明显了. 但毕竟后发, 支持的模型比较少.

华为ModelArts还有个模型市场的功能, 挺有意思, 虽说也没看到多少成交.

华为ModelArts是纯商用向的, 个人开发者可跳过. 前阵子有哥们儿跑过来说, 本来要在ModelArts上搞点在线授课的事情, 但体验太差了, 弃了......

• 亚马逊SageMaker

顺道说个祖师爷级别的SageMaker吧. 它的特点就是使用上极其反人类. 我第一次用SageMaker的时候, 花了两天50多美金, 没走完基本创建流程......

相当于我买了一个笔记本电脑, 到家之后, 发现电池需要去官网单独下单, 好不容易电池到了, 再看屏幕不亮, 尼玛原来屏幕也是要单独下单的.......

不过SageMaker去年出了一个SageMaker Studio, 可以看出在机器学习/深度学习商用建模这个事儿上, 亚马逊的确有深刻理解, 只是到了产品阶段, 有点拉胯. 如果你是老板, SageMaker应该挺好, 尤其是拓展海外生意; 如果你未来有可能会亲自使用这个平台, 我建议你多考虑一下.

编辑于 2020-09-29

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