python 实现高斯核与卷积过程

nlite827109223

于 2019-05-30 15:03:27 发布

阅读量1.3w

点赞数 6

分类专栏： python 图像处理文章标签：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nlite827109223/article/details/90697377

版权

本文介绍了如何使用Python实现二维高斯核函数，详细解析了高斯模糊的卷积过程，包括高斯核的计算公式以及图像与核的卷积操作。通过参考链接提供了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 二维高斯核函数

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16013649/article/details/78784791

g(x, y, sigma) = exp(-(x**2+y**2)/(2*sigma**2))

2. 卷积过程

高斯模糊：

G(xi, yi, sigma）= img*kernel

3. code

# 高斯核函数
import numpy as np

def gauss(kernel_size, sigma):
    
    kernel = np.zeros((kernel_size, kernel_size))
    center = kernel_size//2
    if sigma<=0:
        sigma = ((kernel_size-1)*0.5-1)*0.3+0.8
    
    s = sigma**2
    sum_val =  0
    for i in range(kernel_size):
        for j in range(kernel_size):
            x, y = i-center, j-center
            
            kernel[i, j] = np.exp(-(x**2+y**2)/2*s)
            sum_val += kernel[i, j]
    
    kernel = kernel/sum_val
    
    return kernel

gauss_kernel = gauss(3, 2)

import matplotlib.

最低0.47元/天解锁文章