nlite827109223的博客

import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3set_session(tf.Session(config=config...

如这种形式，反卷积方法在conv1d_transpose中定义，在训练的时候，model.parameters()会为空，在__init__()中加一部分带参数的方法即可；报的错为：raise ValueError("optimizer got an empty parameter list") ValueError: optimizer got an empty parameter l...

1. 一般报这个错，是因为使用gpu，但是数据类型为转换，使用data.to(device)即可，device是device = torch.device("cuda:0" if cuda_used==1 and torch.cuda.is_available() else 'cpu')2. 我这里是因为定义模型的时候，有部分模型定义在 def __init__(self)的外部，虽然使用...

cuda out of memory解决方法：http://www.cnblogs.com/Charlene-HRI/p/10234656.html我的问题时在测试时候需要保存每次的输出中间向量，忘记转为 cpu().numpy(),导致显存累积，越来越大，最终溢出...

1.neg_log_likelihood = F.nll_loss(Y_prob, Y, weight=weight) input, target 位置不要弄反，多类nll loss可以把实数编码转为one hot编码，此处不需要转换2. torch.LongTensor(Y), 数据类型此处两个错误自己易犯的，不容易察觉...

https://blog.youkuaiyun.com/hustchenze/article/details/79154139这篇博客写的比较全，特此记录，尤其是 a1.type_as(a2)

https://fgc.stpi.narl.org.tw/activity/videoDetail/4b1141305d9cd231015d9d0992ef0030tensorflow中使用tf.cond()实现条件判断，pytorch直接使用if判断

参考：https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/79503978 model = torch.load('../model/model-new4.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage)

错误类型：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor）         定义残差块时定义在model的外面，在使用gpu进行训练的时候，残差块的参数是torch.FloatTensor类型，虽然使用了model.cuda(),但是只对model里面的参数在g...

1. 全局变量是整体操作，但是对于子函数，无法直接使用global2. append列表里面添加列表时，注意深浅拷贝，特别是之后还对已经添加的列表进行修改参考：https://blog.youkuaiyun.com/sunshine_java_l/article/details/79123972自己测试发现：...

1. condtranspose2dimport torchfrom torch import nnfrom torch.nn import initfrom torch.autograd import Variableimport torchvisiondconv = nn.ConvTranspose2d(in_channels=1, out_channels= 1, kern...

1. 二维高斯核函数参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16013649/article/details/78784791g(x, y, sigma) = exp(-(x**2+y**2)/(2*sigma**2))2. 卷积过程高斯模糊：G(xi, yi, sigma）= img*kernel3. code# 高斯核函数import num...

1.https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html2.https://blog.youkuaiyun.com/u010440456/article/details/81483145后续实现待续。。。。

1. auc 的意义及计算公式https://blog.youkuaiyun.com/qq_22238533/article/details/786664362. roc的绘制代码def roc_draw(predict, ground_truth): nums = len(predict) x, y = 1, 1 index = np.argsort...

公式参考：1.https://blog.youkuaiyun.com/xingyanxiao/article/details/480355372.https://www.cnblogs.com/muyuge/p/6152396.html上述两个分别实现了matlab和c版本的，其中1. 在rgb通道上操作，对每个像素点操作，调整范围-1-1之间；2. A. delta=rgbmax-rg...

# -*- coding: utf-8 -#import datetime#t1 = datetime.datetime(2017,10,10,21,40)#t2 = datetime.datetime(2017,10,8,23,40)#tt1 = datetime.timedelta(seconds = 1200)#tt2 = datetime.timedelta(weeks ...

1. 训练，验证，测试样本划分方式，在吴恩达的课程中有介绍到https://blog.youkuaiyun.com/u013555719/article/details/78452053尤其是验证与测试，需要根据机器学习系统的目的设置，文中举了猫狗识别系统的例子，目标是识别手机端用户拍摄的猫狗图像，而训练样本有少量的手机拍摄图（因为系统才开始设计，数据少），大部分是网络中找到的猫狗图像；而...

参考：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34474705/article/details/80045294def caliou(im1, im2): x11, y11, x12, y12 = im1[0], im1[1], im1[2], im1[3] x21, y21, x22, y22 = im2[0], im2[1], im2[2], i...

1.      Pip install freetype-py2.      https://github.com/ubawurinna/freetype-windows-binaries

1.      [‘’,’’,’’,’’]转为[‘’]‘’.join()方法2.      [[],[],[]]转为[]tmp_train = list(itertools.chain.from_iterable(tmp_train)) 3.      Set集合操作，&交集，|合集，–差集

1.添加以下两行注释，解决中文注释问题#!user/bin/python#coding=utf-8

代码：#! /usr/bin/env python3import uuidimport base64import jsonimport urllib.requestimport sysdef get_token(): apiKey = "xxxxxxx" secretKey = "xxxxxxxxxxx"

online 安装老是报这个错误，改为在网站下载安装包之后再安装下载之后，解压到eclipse文件夹下，然后再打开eclipse，找到help下的Eclipse Marketplace，搜索pydev，再install一下，之后配置即可

将response改为str(response)，转换为字符串类型

为了获取帮助，浏览python包的文档pydoc1. windows:     命令窗口：python -mpydoc xxx（包名，模块名字）2. linux/Mac    终端：  pydoc xxx(包名，模块名字)

之前为了测试一个tensorflow的python代码，安装了64位的python，和电脑上32bit的冲突了，一开始没发现，需要安装wordcloud模块的时候才发现使用pip安装，就会报错error[2],xxx找不到只能卸载64bit，重新安装32bit重新安装之后，别的模块可以安装，但是wordcloud仍然不能安装删除cache也没用，最后下载了w

两个文件，一个utf-8，一个gb2312   读取gb2312时，直接读取，‘r’模式就可以，没有遇到问题，读取utf-8时，报错gbk不能对某某字符进行编码改为'rb'模式，再用decode进行解码一下，就可以正常了1.stopwords = []2.f = open("D:\\task\\Chinese-master\\stopwords.txt",'rb')3.fo

链接：http://www.cnblogs.com/rookie-c/p/5754828.html通过爬网易新闻，讲述怎么获得文本

alt + p

在python中使用with open as 结构，嵌套打开两个文件如 with open(fb,'r') as fb ,open(fq,'r') as fq: python require 'redcarpet' markdown = Redcarpet.new("with open(fb,'r') as fb ,open(fq,'r') as fq:") puts markdown

python去掉标点，特殊符号在网上找的正则表达式可以去掉左括号，没有去掉右括号，同时，不需要给问句进行编码工作，问号，中括号等标点有不同的输入法，其均不相同，需要都有 参考该连接http://blog.youkuaiyun.com/mach_learn/article/details/41744487 将其括号部分和一些标点和运算符号进行修改，更加完善，如下string = re.sub("[\s+\.

model.init_sims(replace=True)

函数是从网上找到，如下：def is_valid_date(strdate): '''判断是否是一个有效的日期字符串''' try: if ":" in strdate: time.strptime(strdate, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") else: time.strptime(

打包时参数问题：1.      问题为：no module named typedefs  程序中有sklearn的内容在参数中添加下面的命令：--hidden-import sklearn.neighbors.typedefs2.    -p 可以直接引入某个python模块，这样对于一写自己编写的功能模块可以直接在打包时用这个参数导入3.      jieba分词模块导

参考转自该链接：http://blog.youkuaiyun.com/ztchun/article/details/71169530机器学习中的k折交叉验证：1.        fromsklearn.model_selectionimportKFold方法该方法选择的时候，选择k个样本做测试，其余做训练代码示例：fromsklearn.model_selection im

1.一开始打算用py2exe但是在python3.5环境下，只有对应到3.4的版本，改了site-packge下py2exe的版本号，仍然出问题，就改用pyinstaller2.pyinstaller 直接用pip install * 安装即可3.打包时，要注意命令和参数主要是 failed to execute script pyi_rth_qt5plugins和

用pyinstaller打包pyqt文件，双击运行，cmd窗口一闪而过，无法查看报错信息，百度查找，发现可以通过拖拽方式，在cmd窗口中运行打包好的的exe文件，可以查看报错信息

在讯飞的论坛里有demo，比较详细，就不再赘述，主要针对python3出现的问题进行解决1.msp登陆问题，10470错误，在登陆的appid字符串前加 b2. byte str转换，decode解码就行参考该链接：http://bbs.xfyun.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=27090&highlight=python

将Tab缩进的改为空格，即可