POJ 1840.Eqs

本文介绍了一种使用哈希表解决特定数学问题的方法。通过对给定多项式方程进行变形,将其转化为适合哈希表查找的形式,从而有效减少计算复杂度。通过枚举并存储左侧多项式的值,再利用右侧多项式值查找哈希表中的匹配项,最终计算出符合条件的解的数量。

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题目:http://poj.org/problem?id=1840

AC代码(C++):

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <math.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <bitset>

#define INF 0xfffffff
#define MAXN 100005

using namespace std;

const int N = 1030305;
const int H = 1000007;

struct Node  
{  
    int num;
    int next;
};  
Node node[N];
int cur;
int hashTable[H];
int a1,a2,a3,a4,a5;

void initHash()  
{  
    cur = 0;  
    for (int i = 0; i < H; ++i) hashTable[i] = -1;  
}
  
void insertHash(int num)
{
	int h = abs(num)%H;
    node[cur].num = num;
    node[cur].next = hashTable[h];
    hashTable[h] = cur;
    cur++;
}

int main(){
	initHash();
	cin>>a1>>a2>>a3>>a4>>a5;
	for(int i = -50; i <= 50; i++){
		for(int j = -50; j <= 50; j++){
			for(int k = -50; k <= 50; k++){
				if(i==0||j==0||k==0)continue;
				int num = a1*i*i*i + a2*j*j*j + a3*k*k*k;
				insertHash(num);
			}
		}
	}
	
	int ans = 0;
	for(int i = -50; i <= 50; i++){
		for(int j = -50; j <= 50; j++){
			if(i==0||j==0)continue;
			int num = (-a4)*i*i*i + (-a5)*j*j*j;
			int next = hashTable[abs(num)%H];
			while(next != -1){
				if(node[next].num == num)ans++;
				next = node[next].next;
			}
		}
	}
	cout<<ans;
}
总结: 对题目的表达式变形得到a1x13+ a2x23+ a3x33 = -a4x43 - a5x53, 于是问题转换成了数字哈希. 将左边表达式的和插入哈希表, 执行次数为100的3次方(如果暴力枚举则是100的5次方, 绝壁超时), 然后再用右边表达式的和来查表, 执行次数为100的2次方.

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