requests库的100种妙用!

Python的requests库是一个功能强大且广泛使用的HTTP请求库,用于在Python中发送HTTP请求、处理响应、会话管理、Cookie处理以及处理文件上传和下载等方面提供了强大的功能,总的来说,就是:

可能有的小可爱不是很能直观了解,今天,我们就一起来看看,requests库到底能做什么。

1.发送HTTP请求

最被大家熟知的,就是发送HTTP请求了。要知道,requests库提供了各种方法来发送不同类型的HTTP请求,如GET、POST、PUT、DELETE等。我们可以可以轻松地构建请求,并设置请求头、查询参数、请求体等。

import requests
​
# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.example.com')
​
# 发送POST请求
data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
response = requests.post('https://api.example.com/login', data=data)

2.处理响应

有了requests库,处理HTTP响应就会变得非常简单,访问响应的状态码、头部信息和响应体,都可以轻松解析响应的内容。

import requests
​
response = requests.get('https://api.example.com')
print(response.status_code)  # 输出响应的状态码
print(response.headers)  # 输出响应的头部信息
print(response.text)  # 输出响应的文本内容

3.会话管理

在模拟登录、维护持久连接的时候requests库的存在简直了啊。允许创建会话对象,以便在多个请求之间保持会话状态和共享会话信息……啥都不说了,反手就是一个6!

import requests
​
session = requests.Session()
​
# 发送GET请求并保持会话状态
response = session.get('https://api.example.com/login')
# 处理响应...
​
# 发送带有会话信息的POST请求
data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
response = session.post('https://api.example.com/data', data=data)
# 处理响应...

4.更简单的设置

requests库可以设置、获取和删除Cookie,并处理来自服务器的Cookie,更简单便捷。

import requests
​
# 设置Cookie
cookies = {'session_id': '123456'}
response = requests.get('https://api.example.com', cookies=cookies)
​
# 获取Cookie
print(response.cookies['session_id'])
​
# 删除Cookie
response.cookies.clear()

5.文件上传和下载

requests库可以上传文件并设置请求的文件字段,也可以下载文件并保存到本地,使得处理文件的HTTP请求变得简单。

import requests
​
# 上传文件
files = {'file': open('example.txt', 'rb')}
response = requests.post('https://api.example.com/upload', files=files)
​
# 下载文件
response = requests.get('https://example.com/image.jpg')
with open('image.jpg', 'wb') as file:
    file.write(response.content)

至于API设计简洁,易于学习和使用;扩展灵活且丰富;良好兼容性;有丰富的文档之类的就不具体展开说了。总而言是属于这地位属实一目了然了。

 

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值