大语言模型LLM技术报告

f881b39c398191ae31ed75440255181d.jpeg 

大语言模型:LLM技术报告

   

85e401a38ad7231ef9d4f56ef9623985.jpeg

大语言模型(LLM) 技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。

LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统,专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法,从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表,LLM 以其在自然语言处理领域的卓越表现,成为推动语言理解、生成和应用的引擎。

LLM在多个领域都取得了显著的成果。在自然语言处理方面,GPT系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中表现出色。在知识图谱构建和智能助手开发等领域,LLM技术发挥了关键作用。此外,它还在代码生成、文本摘要和翻译等任务中展现出强大的通用性。

882a889d46a1032e4f97adbeac6219a2.jpeg

6af952abc00d7c662be7d379d24c4326.jpeg

2cfa3a4cb25d0ba9f3b8d209961b9d00.jpeg

2b43438d5b4e747a9300f83a9a4471b5.jpeg

ca5e8cadc9eaafcb56dcea5d3d183451.jpeg

9c197861b3d428ab9f97f412c93ccf18.jpeg

b1c20b9fc7f049a510f67f76110796d5.jpeg

80fe83ed8171a78c881e34be504c66e2.jpeg

b469673db3b190cde58602fb9b065cc9.jpeg

2e8c2ad3bf087b6e3e02ea0c5cc8815a.jpeg

792d7595f0f2bd1868b56ff4f7df2c9c.jpeg

c2a12921eb5fbf9497c9897c4260f855.jpeg

58d0472d0648cad23158d5a31a6f8791.jpeg

3c2cd860daf3372d2fa04144c3ee76a1.jpeg

91e1114d455ed6fe0a68895e712ef910.jpeg

78b680a1621e342aac73ce5e76963bd6.jpeg

97699019e11fe2e65174509d2ed8fd9c.jpeg

03271f539838ba5f0b069a0c94508bc0.jpeg

34d02d2fcdd465f242d9281767d09b9f.jpeg

07b59536e65bf2ab7223955a2c450966.jpeg

a91e638bb4a5ae62e54d6aeb74afc071.jpeg

a6700c3418a6afabecfb07ee13788883.jpeg

faddb3fee8c10f49b774eebc818cfdc3.jpeg

ba08846741e3261afe12000e12ccf286.jpeg

b8ac655d22e9f61542aac089f99c5261.jpeg

93ad6f77d6e2db2b41d74552a60f0989.jpeg

4ef3507f89dff43476afc2f763358640.jpeg

3c13a6f5b5a3fb403ef615efa83c4db4.jpeg

0e9f580b2792f7f9dc40d6e4018a78e2.jpeg


-对此,您有什么看法见解?-

-欢迎在评论区留言探讨和分享。-

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

科技互联人生

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值