2021年8月，Shopee-算法工程师5道面试题分享

问题1：逻辑回归和SVM的异同

LR与SVM的相同点：

1. 都是有监督的分类算法；
2. 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。
3. 它们的分类决策面都是线性的。
4. LR和SVM都是判别式模型。

LR与SVM的不同点：

1. 本质上是loss函数不同，或者说分类的原理不同。
2. SVM是结构风险最小化，LR则是经验风险最小化。
3. SVM只考虑分界面附近的少数点，而LR则考虑所有点。
4. 在解决非线性问题时，SVM可采用核函数的机制，而LR通常不采用核函数的方法。
5. SVM计算复杂，但效果比LR好，适合小数据集；LR计算简单，适合大数据集，可以在线训练。

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问题2：LR的参数可以初始化0 吗？

可以。

在逻辑回归中，

因此在LR的反向传播中，我们假设w=[w1,w2]Tw=[w_1,w_2]^Tw=[w1,w2​]T，则