项目一:modeltime — 时间序列预测模型和机器学习框架
时间序列在变化。企业现在每天需要10,000多个时间序列预测。这就是我所说的高性能时间序列预测系统(HPTSF)-准确,稳健和可扩展的预测。高性能预测系统将为公司节省数百万美元。
特点与优势:
- Modeltime在一个框架中解锁时间序列模型和机器学习。无需在各种框架之间来回切换。modeltime解锁了机器学习和经典时间序列分析。
- 预测:使用ARIMA,ETS和更多模型
- 先知:使用Facebook的先知算法
- 其他五花八门的模型
- 简化的预测工作流程。Modeltime合并了一个简单的工作流,以使用最佳实践进行预测。
项目地址:
https://github.com/business-science/modeltime
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